Спрос на нарядное мусульманское платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье мусульманское женское нарядное
1 119
374.3 %
3 774
3 774
airware 337.27 %
Перегретая
платье женское мусульманское нарядное
362
335.1 %
3 752
3 752
airware 1036.46 %
Перегретая
мусульманское платье нарядное женское
310
2334.6 %
3 743
3 743
airware 1207.42 %
Перегретая
нарядное мусульманское платье женское
125
1735.7 %
3 708
3 708
airware 2966.4 %
Перегретая
платье нарядное мусульманское женское
122
485.7 %
3 706
3 706
airware 3037.7 %
Перегретая
мусульманское платье нарядное женское больших размеров
114
1000 %
1 681
1 681
airware 1474.56 %
Перегретая
мусульманское платье женское нарядное
114
146.6 %
3 701
3 701
airware 3246.49 %
Перегретая
нарядное платье женское мусульманское
110
2700 %
3 703
3 703
airware 3366.36 %
Перегретая
платье мусульманское женское нарядное больших размеров
95
1000 %
1 709
1 709
airware 1798.95 %
Перегретая
мусульманское платье женское длинное нарядное
79
133.7 %
2 742
2 742
airware 3470.89 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное мусульманские
52
266.7 %
3 648
3 648
airware 7015.38 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество мусульманское
48
735.7 %
2 401
2 401
airware 5002.08 %
Перегретая
платье женское нарядное мусульманское
38
592.9 %
3 655
3 655
airware 9618.42 %
Перегретая
платье женское мусульманское нарядное больших размеров
37
144.7 %
1 710
1 710
airware 4621.62 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon