Спрос на костюм женские брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный
592 254
298.3 %
107 106
107 106
airware 18.08 %
Высокая
брючный костюм женский
152 951
130.2 %
107 106
107 106
airware 70.03 %
Высокая
брючный костюм женский праздничный
104 425
988.1 %
37 849
37 849
airware 36.25 %
Высокая
костюм брючный женский
91 636
105.7 %
107 093
107 093
airware 116.87 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой
45 466
66.9 %
37 117
37 117
airware 81.64 %
Высокая
костюм брючный женский нарядный
38 340
684.8 %
38 722
38 722
airware 101 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком
37 696
1000 %
8 286
8 286
airware 21.98 %
Высокая
костюм брючный женский деловой
37 558
78.3 %
37 118
37 118
airware 98.83 %
Высокая
костюм женский брючный осенний
34 207
306.8 %
84 309
84 309
airware 246.47 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный
29 534
578.8 %
37 849
37 849
airware 128.15 %
Перегретая
женский костюм брючный
26 677
149.4 %
107 060
107 060
airware 401.32 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком
24 384
160.3 %
8 286
8 286
airware 33.98 %
Высокая
костюм женский брючный теплый
20 034
226.6 %
29 496
29 496
airware 147.23 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров
18 488
152.5 %
31 780
31 780
airware 171.9 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом
10 224
129.4 %
4 800
4 800
airware 46.95 %
Высокая
костюм женский брючный классический
9 683
165.5 %
23 093
23 093
airware 238.49 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком
8 792
108.6 %
8 283
8 283
airware 94.21 %
Высокая
костюм двойка женский брючный
8 083
520.4 %
37 207
37 207
airware 460.31 %
Перегретая
костюм женский классический брючный
7 887
158.4 %
23 092
23 092
airware 292.79 %
Перегретая
женский брючный костюм
7 732
214.6 %
107 018
107 018
airware 1384.09 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный на торжество
7 629
583.5 %
9 029
9 029
airware 118.35 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой женский
7 535
75.4 %
4 914
4 914
airware 65.22 %
Высокая
костюм женский брючный больших размеров
7 213
60.7 %
31 782
31 782
airware 440.62 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный
6 777
53.9 %
4 915
4 915
airware 72.52 %
Высокая
костюм джинсовый женский брючный
6 578
68.2 %
727
727
airware 11.05 %
Высокая
брючный костюм женский классический
6 500
58.2 %
23 091
23 091
airware 355.25 %
Перегретая
белый костюм женский брючный
6 425
558.4 %
12 515
12 515
airware 194.79 %
Перегретая
костюм брючный с жилетом женский
6 137
89.4 %
4 802
4 802
airware 78.25 %
Высокая
брючный костюм женский праздничный больших размеров
5 756
519.9 %
24 963
24 963
airware 433.69 %
Перегретая
брючный костюм женский летний
5 591
0 %
68 787
68 787
airware 1230.32 %
Перегретая
костюм классический женский брючный
5 489
102 %
23 092
23 092
airware 420.7 %
Перегретая
костюм серый женский брючный
5 434
101.5 %
14 676
14 676
airware 270.08 %
Перегретая
джинсовый костюм женский брючный
5 421
71.7 %
728
728
airware 13.43 %
Высокая
костюм белый брючный женский
5 371
341.8 %
12 515
12 515
airware 233.01 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный
5 361
1689.4 %
37 917
37 917
airware 707.27 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный вечерний
4 858
296.6 %
20 094
20 094
airware 413.63 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский
4 784
288.1 %
29 497
29 497
airware 616.58 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный
4 553
78 %
28 674
28 674
airware 629.78 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый
4 532
308.4 %
24 819
24 819
airware 547.64 %
Перегретая
классический костюм женский брючный
4 377
159.6 %
23 087
23 087
airware 527.46 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый
4 306
241.6 %
29 498
29 498
airware 685.04 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с пиджаком
4 239
187.9 %
6 218
6 218
airware 146.69 %
Перегретая
белый брючный костюм женский
4 232
529.7 %
10 696
10 696
airware 252.74 %
Перегретая
деловой костюм женский брючный
4 201
113.2 %
37 106
37 106
airware 883.27 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный
4 146
105.3 %
37 107
37 107
airware 895.01 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на свадьбу
3 962
3687.7 %
5 551
5 551
airware 140.11 %
Перегретая
брючный костюм женский осень
3 842
1326.4 %
87 516
87 516
airware 2277.88 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический
3 745
185.5 %
5 527
5 527
airware 147.58 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой
3 713
119 %
4 914
4 914
airware 132.35 %
Перегретая
костюм замшевый женский брючный
3 636
1926.1 %
832
832
airware 22.88 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon