Спрос на платье черное белое женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черно белое платье женское
2 045
652.7 %
14 655
14 655
airware 716.63 %
Перегретая
платье черно белое женское
1 966
683.6 %
14 654
14 654
airware 745.37 %
Перегретая
платье женское черно белое
705
514 %
14 634
14 634
airware 2075.74 %
Перегретая
черное платье с белым воротником женское
619
873.9 %
906
906
airware 146.37 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
533
543.5 %
5 017
5 017
airware 941.28 %
Перегретая
платье черное с белым воротником женское
379
194.5 %
901
901
airware 237.73 %
Перегретая
платье женское черное с белым воротником
286
321.4 %
878
878
airware 306.99 %
Перегретая
платье черно-белое женское
260
527.8 %
15 147
15 147
airware 5825.77 %
Перегретая
платье бело черное женское
253
2158.3 %
15 157
15 157
airware 5990.91 %
Перегретая
платье женское черное с белым
252
613.2 %
15 159
15 159
airware 6015.48 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
231
846.6 %
4 977
4 977
airware 2154.55 %
Перегретая
платье белый верх черный низ женское
225
987.5 %
25
25
airware 11.11 %
Высокая
черно-белое платье женское
205
227 %
15 165
15 165
airware 7397.56 %
Перегретая
платье женское черно белое нарядное
196
216.1 %
1 605
1 605
airware 818.88 %
Перегретая
бело черное платье женское
156
282.8 %
15 290
15 290
airware 9801.28 %
Перегретая
платье черное с белым женское
156
1025 %
14 222
14 222
airware 9116.67 %
Перегретая
черное платье женское с белым воротником
153
15350 %
874
874
airware 571.24 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
153
513.6 %
4 981
4 981
airware 3255.56 %
Перегретая
платье женское праздничное черно-белое
148
274.2 %
4 066
4 066
airware 2747.3 %
Перегретая
черно белое платье женское праздничное
147
327.4 %
4 065
4 065
airware 2765.31 %
Перегретая
платье белое с черным женское
137
806.2 %
15 188
15 188
airware 11086.1 %
Перегретая
платье черное белое женское
132
119.2 %
15 207
15 207
airware 11520.5 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
платье черное в белый горошек женское
112
2750 %
279
279
airware 249.11 %
Перегретая
платье женское черно-белое
96
514.7 %
15 237
15 237
airware 15871.9 %
Перегретая
платье женское черное с белыми вставками
95
261.1 %
102
102
airware 107.37 %
Перегретая
черное белое платье женское
87
1500 %
15 217
15 217
airware 17490.8 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
84
214.7 %
5 141
5 141
airware 6120.24 %
Перегретая
платье черное женское с белым воротником
78
100 %
900
900
airware 1153.85 %
Перегретая
платье женское черное белое
78
360.5 %
15 189
15 189
airware 19473.1 %
Перегретая
платье белое в черный горох женское
75
1121.4 %
438
438
airware 584 %
Перегретая
черное платье в белый горох женское
75
407.1 %
438
438
airware 584 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
74
461.1 %
5 139
5 139
airware 6944.6 %
Перегретая
платье женское белый верх черный низ
72
161.8 %
27
27
airware 37.5 %
Высокая
платье женское черно белое офисное
67
218 %
997
997
airware 1488.06 %
Перегретая
платье черно белое женское офисное
67
105.8 %
997
997
airware 1488.06 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
604.5 %
5 069
5 069
airware 8309.84 %
Перегретая
платье женское чёрное с белым
61
315.2 %
14 145
14 145
airware 23188.5 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
57
269.2 %
5 078
5 078
airware 8908.77 %
Перегретая
черное платье с белым воротником женское больших размеров
56
750 %
77
77
airware 137.5 %
Перегретая
платье женское черное с белыми полосками
56
293.5 %
356
356
airware 635.71 %
Перегретая
платье черно белое женское длинное
56
850 %
4 248
4 248
airware 7585.71 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
платье чёрное с белым воротником женское
55
2800 %
894
894
airware 1625.45 %
Перегретая
черное с белым платье женское
55
1150 %
14 169
14 169
airware 25761.8 %
Перегретая
платье женское белое с черным
54
625 %
15 179
15 179
airware 28109.3 %
Перегретая
платье женское праздничное черно белое
53
381.2 %
3 983
3 983
airware 7515.09 %
Перегретая
платье женское черное с белым кружевом
51
460 %
398
398
airware 780.39 %
Перегретая
чёрное платье с белым воротником женское
50
128.6 %
891
891
airware 1782 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
5 104
5 104
airware 10633.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon