Спрос на платье женское вечернее красное больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье женское вечернее больших размеров
544
224.9 %
2 946
2 946
airware 541.54 %
Перегретая
красное платье женское больших размеров вечернее
283
233.8 %
2 951
2 951
airware 1042.76 %
Перегретая
красное платье женское вечернее длинное больших размеров
153
156.2 %
1 535
1 535
airware 1003.27 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное больших размеров
139
208 %
2 955
2 955
airware 2125.9 %
Перегретая
платье женское вечернее красное больших размеров
132
178.2 %
3 023
3 023
airware 2290.15 %
Перегретая
платье красное женское вечернее больших размеров
103
260.2 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
платье женское красное вечернее больших размеров
103
187.3 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров красное
55
221.9 %
3 072
3 072
airware 5585.45 %
Перегретая
красные платья женские вечерние больших размеров
49
400 %
3 062
3 062
airware 6248.98 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское больших размеров
46
305.6 %
1 894
1 894
airware 4117.39 %
Перегретая
красное вечернее платье женское больших размеров
38
261.1 %
3 086
3 086
airware 8121.05 %
Перегретая
платье красное вечернее женское больших размеров
35
633.3 %
3 091
3 091
airware 8831.43 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 красное
35
244.4 %
965
965
airware 2757.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon