Спрос на юбка трикотажная женская теплая больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажный костюм женский с юбкой больших размеров теплый
1 166
224.3 %
650
650
airware 55.75 %
Высокая
трикотажный костюм женский с юбкой теплый больших размеров
548
256.8 %
650
650
airware 118.61 %
Перегретая
костюм женский с юбкой трикотажный больших размеров теплый
308
233.3 %
647
647
airware 210.06 %
Перегретая
костюм женский теплый с юбкой трикотажный больших размеров
297
152.1 %
646
646
airware 217.51 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с юбкой теплый больших размеров
264
219.2 %
694
694
airware 262.88 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с юбкой теплый вязаный больших размеров
149
160.4 %
360
360
airware 241.61 %
Перегретая
юбка трикотажная женская теплая больших размеров
133
152.3 %
1 141
1 141
airware 857.89 %
Перегретая
костюм женский трикотажный с юбкой теплый больших размеров
112
150.9 %
713
713
airware 636.61 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с юбкой больших размеров теплый
94
155.6 %
699
699
airware 743.62 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с юбкой теплый вязаный больших размеров
80
181.1 %
350
350
airware 437.5 %
Перегретая
теплый трикотажный костюм женский с юбкой больших размеров
64
153.2 %
687
687
airware 1073.44 %
Перегретая
трикотажный костюм женский больших размеров теплый с юбкой
44
154.8 %
702
702
airware 1595.45 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon