Спрос на вечернее черное платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское вечернее
26 470
606.7 %
66 981
66 981
airware 253.04 %
Перегретая
платье черное вечернее
18 087
652.5 %
82 848
82 848
airware 458.05 %
Перегретая
платье черное женское вечернее
11 098
243.1 %
66 974
66 974
airware 603.48 %
Перегретая
черное платье вечернее
5 726
600 %
82 836
82 836
airware 1446.66 %
Перегретая
платье женское вечернее черное
4 541
852.3 %
66 973
66 973
airware 1474.85 %
Перегретая
платье вечернее черное
4 505
625.4 %
82 842
82 842
airware 1838.89 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
4 325
532.2 %
66 980
66 980
airware 1548.67 %
Перегретая
черное вечернее платье
3 775
3651 %
82 831
82 831
airware 2194.2 %
Перегретая
черное вечернее платье женское
2 647
765.4 %
66 969
66 969
airware 2530 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее
2 009
216 %
14 396
14 396
airware 716.58 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 865
684.4 %
66 963
66 963
airware 3590.51 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое
1 475
433.1 %
38 350
38 350
airware 2600 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 400
695.2 %
13 412
13 412
airware 958 %
Перегретая
вечернее черное платье
1 298
683.2 %
82 809
82 809
airware 6379.74 %
Перегретая
вечернее платье черное
1 267
765.8 %
82 794
82 794
airware 6534.65 %
Перегретая
платье чёрное вечернее
1 263
386.8 %
82 798
82 798
airware 6555.66 %
Перегретая
платье вечернее черное женское
1 151
817.3 %
66 918
66 918
airware 5813.9 %
Перегретая
платье вечернее женское черное
1 135
709.9 %
66 916
66 916
airware 5895.68 %
Перегретая
платье черное длинное вечернее
1 074
568.8 %
29 208
29 208
airware 2719.55 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное
1 039
457.5 %
29 403
29 403
airware 2829.93 %
Перегретая
вечернее платье женское черное
985
487.8 %
66 918
66 918
airware 6793.71 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее
886
299.6 %
39 251
39 251
airware 4430.14 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее
884
538.4 %
66 913
66 913
airware 7569.34 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
884
294.2 %
13 392
13 392
airware 1514.93 %
Перегретая
платье черное вечернее длинное
873
978.7 %
28 671
28 671
airware 3284.19 %
Перегретая
чёрное платье вечернее
852
461.6 %
82 782
82 782
airware 9716.2 %
Перегретая
черное платье вечернее женское
796
512.8 %
66 903
66 903
airware 8404.9 %
Перегретая
вечернее черное платье женское
772
927.3 %
66 899
66 899
airware 8665.67 %
Перегретая
черное платье в пол вечернее
746
432.6 %
4 840
4 840
airware 648.79 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее
644
561.1 %
38 350
38 350
airware 5954.97 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
624
316.7 %
13 390
13 390
airware 2145.83 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
605
501.5 %
13 396
13 396
airware 2214.21 %
Перегретая
черное вечернее платье длинное
573
2253.8 %
29 175
29 175
airware 5091.62 %
Перегретая
платье вечернее черное длинное
547
709 %
29 193
29 193
airware 5336.93 %
Перегретая
чёрное вечернее платье
544
682.6 %
82 815
82 815
airware 15223.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное
538
491 %
29 374
29 374
airware 5459.85 %
Перегретая
платье черно белое вечернее
531
935 %
13 062
13 062
airware 2459.89 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
523
1000.9 %
4 757
4 757
airware 909.56 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
501
247.2 %
13 394
13 394
airware 2673.45 %
Перегретая
черное длинное платье женское вечернее
498
24950 %
29 365
29 365
airware 5896.59 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
491
253.7 %
13 392
13 392
airware 2727.5 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное
477
500 %
29 360
29 360
airware 6155.14 %
Перегретая
платье черное вечернее больших размеров стильные
469
583 %
3 666
3 666
airware 781.66 %
Перегретая
платье вечернее черное короткое
454
671.9 %
38 350
38 350
airware 8447.14 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров
439
1105.3 %
10 019
10 019
airware 2282.23 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное
435
452.8 %
39 252
39 252
airware 9023.45 %
Перегретая
платье черное блестящее вечернее
434
166.4 %
3 914
3 914
airware 901.84 %
Перегретая
черное платье вечернее короткое
431
434.8 %
38 350
38 350
airware 8897.91 %
Перегретая
платье женское вечернее черное 50-52
422
301.2 %
12 673
12 673
airware 3003.08 %
Перегретая
платье вечернее чёрное
414
433.3 %
82 778
82 778
airware 19994.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon