Спрос на женское платье длинное осеннее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное осеннее
5 179
292.8 %
145 656
145 656
airware 2812.43 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее
3 712
457.5 %
137 416
137 416
airware 3701.94 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное
2 434
243.6 %
13 352
13 352
airware 548.56 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 799
183.3 %
145 656
145 656
airware 8096.5 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
953
53.3 %
145 656
145 656
airware 15283.9 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
615
519.4 %
145 656
145 656
airware 23683.9 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным рукавом
574
454.2 %
137 416
137 416
airware 23940.1 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
545
150.9 %
39 811
39 811
airware 7304.77 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
467
507.8 %
145 656
145 656
airware 31189.7 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
450
418.8 %
145 656
145 656
airware 32368 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
409
290.8 %
145 656
145 656
airware 35612.7 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное больших размеров
403
243.8 %
2 292
2 292
airware 568.73 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее больших размеров
376
266 %
72 015
72 015
airware 19152.9 %
Перегретая
платье лапша женское длинное осеннее
365
810.4 %
8 823
8 823
airware 2417.26 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее трикотажное
338
152.7 %
53 643
53 643
airware 15870.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
308
1012.5 %
39 811
39 811
airware 12925.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
305
163.3 %
39 811
39 811
airware 13052.8 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
272
805.6 %
39 811
39 811
airware 14636.4 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров длинное
261
154.4 %
2 719
2 719
airware 1041.76 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
227
194.1 %
145 656
145 656
airware 64165.6 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее длинное
210
533.3 %
137 416
137 416
airware 65436.2 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осеннее
209
187.5 %
127 688
127 688
airware 61094.7 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее длинное
209
290.2 %
17 799
17 799
airware 8516.27 %
Перегретая
платье длинное с рукавами осеннее женское
195
341 %
127 688
127 688
airware 65481 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное оверсайз
180
152.9 %
4 184
4 184
airware 2324.44 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
179
456.8 %
107 393
107 393
airware 59996.1 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
178
241.4 %
39 811
39 811
airware 22365.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
177
81.1 %
97 827
97 827
airware 55269.5 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее больших размеров
176
257.1 %
48 114
48 114
airware 27337.5 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами осеннее
175
750 %
127 688
127 688
airware 72964.6 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
173
333.6 %
39 811
39 811
airware 23012.1 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
170
257.3 %
145 656
145 656
airware 85680 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
166
134.4 %
137 416
137 416
airware 82780.7 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вязаное
160
205.3 %
13 321
13 321
airware 8325.62 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее мусульманское
152
228.8 %
5 023
5 023
airware 3304.6 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
143
197.4 %
145 656
145 656
airware 101857 %
Перегретая
платье осеннее с длинным рукавом женское
142
252.1 %
137 416
137 416
airware 96771.8 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
139
160.3 %
106 925
106 925
airware 76924.5 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее лапша
139
722.2 %
8 869
8 869
airware 6380.58 %
Перегретая
женское платье длинное осеннее
137
225.6 %
145 656
145 656
airware 106318 %
Перегретая
осеннее длинное платье женское
137
217.1 %
145 656
145 656
airware 106318 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее праздничное
132
158.2 %
63 391
63 391
airware 48023.5 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное длинное
131
257.9 %
13 335
13 335
airware 10179.4 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
120
973.1 %
37 796
37 796
airware 31496.7 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
119
467.4 %
78 223
78 223
airware 65733.6 %
Перегретая
платье длинное женское осеннее
115
101.3 %
145 656
145 656
airware 126657 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное свободное
115
298.5 %
60 897
60 897
airware 52953.9 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее миди
115
11550 %
58 900
58 900
airware 51217.4 %
Перегретая
женское осеннее платье с длинным рукавом
103
1766.7 %
137 416
137 416
airware 133414 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
95
147.9 %
137 416
137 416
airware 144648 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon