Спрос на модная одежда женская больших размеров

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда больших размеров женская модная
3 015
3190.6 %
584 510
584 510
airware 19386.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная
1 439
787.9 %
580 765
580 765
airware 40358.9 %
Перегретая
модная одежда больших размеров женская
885
417.2 %
584 510
584 510
airware 66046.3 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
689
258.2 %
831 388
831 388
airware 120666 %
Перегретая
одежда турция женская модная больших размеров
439
233.7 %
12 982
12 982
airware 2957.18 %
Перегретая
модная женская одежда больших размеров
419
8430 %
584 510
584 510
airware 139501 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 больших размеров
335
313.8 %
272 080
272 080
airware 81217.9 %
Перегретая
турция одежда женская модная больших размеров
208
916.7 %
13 000
13 000
airware 6250 %
Перегретая
одежда женская турция модная больших размеров
180
402.9 %
12 998
12 998
airware 7221.11 %
Перегретая
женская одежда турция модная больших размеров
178
278.2 %
12 998
12 998
airware 7302.25 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
151
769 %
831 388
831 388
airware 550588 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная турция
144
950 %
13 013
13 013
airware 9036.81 %
Перегретая
модная одежда женская больших размеров
143
398.8 %
584 510
584 510
airware 408748 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
102
33.6 %
831 388
831 388
airware 815086 %
Перегретая
одежда женская из турции модная больших размеров
96
455.3 %
39 859
39 859
airware 41519.8 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная турция
92
607.1 %
12 919
12 919
airware 14042.4 %
Перегретая
турецкая женская одежда модная больших размеров
89
859.1 %
39 859
39 859
airware 44785.4 %
Перегретая
женская модная одежда больших размеров
85
581.2 %
588 926
588 926
airware 692854 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная лето
75
46.2 %
466 853
466 853
airware 622471 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon