Спрос на трикотажные брючный костюм женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный трикотажный
5 361
1689.4 %
37 917
37 917
airware 707.27 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский
3 208
584.7 %
37 916
37 916
airware 1181.92 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень
3 097
595.2 %
44 151
44 151
airware 1425.61 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский
2 789
297 %
37 917
37 917
airware 1359.52 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный
2 203
228.7 %
10 030
10 030
airware 455.29 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный
1 143
2331.2 %
38 662
38 662
airware 3382.5 %
Перегретая
брючный трикотажный костюм женский
1 140
402.9 %
37 848
37 848
airware 3320 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский теплый
1 087
219.1 %
10 085
10 085
airware 927.78 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский
1 003
456.1 %
37 842
37 842
airware 3772.88 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний трикотажный
990
219.5 %
44 151
44 151
airware 4459.7 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный для невысоких
937
332.2 %
2 428
2 428
airware 259.12 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный
906
2881.2 %
37 835
37 835
airware 4176.05 %
Перегретая
костюм женский брючный домашний трикотажный
905
231 %
15 338
15 338
airware 1694.81 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный осень
900
421.9 %
44 151
44 151
airware 4905.67 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский теплый
636
178.2 %
8 833
8 833
airware 1388.84 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень вязаный
635
312.4 %
3 252
3 252
airware 512.13 %
Перегретая
костюм трикотажный брючный женский
629
397.5 %
37 973
37 973
airware 6037.04 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный офисный
545
6762.5 %
7 492
7 492
airware 1374.68 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный теплый
528
351.7 %
8 710
8 710
airware 1649.62 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный теплый
447
292.9 %
8 682
8 682
airware 1942.28 %
Перегретая
костюм женский трикотажный брючный
432
334.2 %
37 949
37 949
airware 8784.49 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский больших размеров
416
895.5 %
8 191
8 191
airware 1968.99 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский осень
406
253 %
38 588
38 588
airware 9504.43 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый трикотажный
392
442 %
8 656
8 656
airware 2208.16 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний трикотажный больших размеров
384
152.7 %
2 803
2 803
airware 729.95 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный женский
382
420.9 %
37 943
37 943
airware 9932.72 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный больших размеров
369
182.7 %
2 049
2 049
airware 555.28 %
Перегретая
костюм женский брючный домашний трикотажный теплый
304
152.7 %
2 274
2 274
airware 748.03 %
Перегретая
трикотажный костюм женский брючный
291
1761.8 %
38 862
38 862
airware 13354.6 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень деловой
284
9416.7 %
3 282
3 282
airware 1155.63 %
Перегретая
брючный трикотажный костюм женский теплый
284
187.2 %
9 866
9 866
airware 3473.94 %
Перегретая
брючный трикотажный костюм женский больших размеров
274
672.7 %
8 839
8 839
airware 3225.91 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый трикотажный
271
152.3 %
5 771
5 771
airware 2129.52 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный для высоких
270
251.5 %
2 540
2 540
airware 940.74 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский с пиджаком
263
999999 %
630
630
airware 239.54 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский больших размеров
248
367.9 %
8 819
8 819
airware 3556.05 %
Перегретая
костюм трикотажный женский брючный
245
2772.2 %
38 856
38 856
airware 15859.6 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный больших размеров
237
1037.5 %
8 815
8 815
airware 3719.41 %
Перегретая
брючный костюм женский вязаный трикотажный
234
238.7 %
4 024
4 024
airware 1719.66 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский осень
229
281.3 %
37 125
37 125
airware 16211.8 %
Перегретая
женский костюм брючный трикотажный
213
869.2 %
38 849
38 849
airware 18239 %
Перегретая
костюм женский брючный шерстяной трикотажный
212
409.3 %
2 545
2 545
airware 1200.47 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский с пиджаком
192
1426.9 %
650
650
airware 338.54 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный теплый
188
217.9 %
9 851
9 851
airware 5239.89 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень турция
187
324 %
796
796
airware 425.67 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский теплый больших размеров
186
153.3 %
3 099
3 099
airware 1666.13 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный офисный
181
955 %
7 617
7 617
airware 4208.29 %
Перегретая
костюм брючный теплый трикотажный женский
173
152.4 %
18 563
18 563
airware 10730.1 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный теплый женский
168
169.1 %
9 827
9 827
airware 5849.4 %
Перегретая
костюм двойка трикотажный женский брючный
164
277.8 %
10 740
10 740
airware 6548.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon