Спрос на платье осеннее женское повседневное офисное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное повседневное осень
1 728
3438.2 %
114 498
114 498
airware 6626.04 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
1 109
6881.2 %
44 426
44 426
airware 4005.95 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
432
196.4 %
26 804
26 804
airware 6204.63 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
401
252.5 %
114 498
114 498
airware 28553.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
185.5 %
69 948
69 948
airware 20572.9 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
332
445.2 %
114 498
114 498
airware 34487.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
218
1503.3 %
36 774
36 774
airware 16868.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
215
474.4 %
68 690
68 690
airware 31948.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
197
241.3 %
114 498
114 498
airware 58120.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
181
482.4 %
114 498
114 498
airware 63258.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
179
387.7 %
69 948
69 948
airware 39077.1 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
146
281.7 %
114 498
114 498
airware 78423.3 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
115
193.8 %
114 498
114 498
airware 99563.5 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
94
168.6 %
75 375
75 375
airware 80186.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
86
160.3 %
15 617
15 617
airware 18159.3 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
76
160.1 %
114 541
114 541
airware 150712 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
56
257.4 %
115 171
115 171
airware 205662 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon