Спрос на женское платье праздничное осеннее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское праздничное
3 033
1487.4 %
188 213
188 213
airware 6205.51 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
909
999999 %
188 213
188 213
airware 20705.5 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
781
1952.6 %
188 213
188 213
airware 24099 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее
663
1133.9 %
188 213
188 213
airware 28388.1 %
Перегретая
платье осеннее праздничное женское
355
229.5 %
188 213
188 213
airware 53017.8 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
305
155.2 %
188 213
188 213
airware 61709.2 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
210
627.4 %
68 432
68 432
airware 32586.7 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное миди
156
198.6 %
93 603
93 603
airware 60001.9 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
149
659.5 %
109 002
109 002
airware 73155.7 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
147
168.5 %
188 213
188 213
airware 128036 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
128
347.7 %
66 397
66 397
airware 51872.7 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее праздничное
106
213.1 %
65 481
65 481
airware 61774.5 %
Перегретая
платье праздничное осеннее женское
102
970 %
188 213
188 213
airware 184523 %
Перегретая
платье женское миди осеннее праздничное
99
160 %
93 603
93 603
airware 94548.5 %
Перегретая
платье праздничное женское осеннее
87
507.9 %
188 213
188 213
airware 216337 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
86
831.8 %
188 213
188 213
airware 218852 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
86
195.8 %
109 002
109 002
airware 126747 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное больших размеров
82
406.5 %
68 432
68 432
airware 83453.7 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
81
11.8 %
68 432
68 432
airware 84484 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее больших размеров
81
100 %
68 432
68 432
airware 84484 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное длинное
60
192.9 %
109 901
109 901
airware 183168 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное осеннее
52
176.8 %
109 002
109 002
airware 209619 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осеннее
49
164 %
175 650
175 650
airware 358469 %
Перегретая
праздничное осеннее платье женское
44
162.8 %
188 213
188 213
airware 427757 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
43
527.8 %
179 149
179 149
airware 416626 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее длинное
42
211.5 %
109 002
109 002
airware 259529 %
Перегретая
платье пиджак carolina shop женское осеннее праздничное вечернее
40
179 %
4
4
airware 10 %
Повышенная

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon