Спрос на платье светлое женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское светлое
1 709
1225.4 %
17 516
17 516
airware 1024.93 %
Перегретая
платье светлое женское
1 420
5209.3 %
17 516
17 516
airware 1233.52 %
Перегретая
светлое платье женское
1 066
5380 %
17 513
17 513
airware 1642.87 %
Перегретая
платье женское праздничное светлое
853
420.9 %
7 710
7 710
airware 903.87 %
Перегретая
платье женское вечернее светлое
692
399.5 %
9 778
9 778
airware 1413.01 %
Перегретая
платье светлое праздничное женское
427
697 %
7 702
7 702
airware 1803.75 %
Перегретая
платье женское светлое праздничное
421
1129.5 %
7 706
7 706
airware 1830.4 %
Перегретая
светлое платье женское праздничное
369
355 %
7 703
7 703
airware 2087.53 %
Перегретая
платье женское осень светлое
320
343.6 %
11 950
11 950
airware 3734.38 %
Перегретая
платье вечернее женское светлое
277
344.7 %
10 214
10 214
airware 3687.36 %
Перегретая
вечернее платье женское светлое
197
395.6 %
9 750
9 750
airware 4949.24 %
Перегретая
платье женское светлое длинное
193
544.9 %
8 986
8 986
airware 4655.96 %
Перегретая
светлое платье женское на крещение
141
792.1 %
471
471
airware 334.04 %
Перегретая
платье светлое женское длинное
117
366.2 %
8 879
8 879
airware 7588.89 %
Перегретая
платье женское длинное светлое
114
3850 %
8 869
8 869
airware 7779.82 %
Перегретая
платье вечернее светлое женское
113
714.7 %
9 646
9 646
airware 8536.28 %
Перегретая
платье светло коричневое женское вечернее
109
325.9 %
526
526
airware 482.57 %
Перегретая
платье женское праздничное светлое однотонное
104
2030 %
331
331
airware 318.27 %
Перегретая
платье светло розовое женское
99
568.8 %
1 296
1 296
airware 1309.09 %
Перегретая
платье праздничное женское светлое
98
400 %
8 030
8 030
airware 8193.88 %
Перегретая
платье осеннее женское светлое
93
2275 %
10 984
10 984
airware 11810.8 %
Перегретая
платье светло коричневое женское
91
877.3 %
1 166
1 166
airware 1281.32 %
Перегретая
светло зеленое платье женское
85
234.8 %
1 528
1 528
airware 1797.65 %
Перегретая
платье светлое женское вечернее
82
2783.3 %
9 655
9 655
airware 11774.4 %
Перегретая
платье женское светлое вечернее
79
366 %
9 703
9 703
airware 12282.3 %
Перегретая
светлое платье женское вечернее
74
666.7 %
9 705
9 705
airware 13114.9 %
Перегретая
платье длинное женское светлое
73
406.2 %
8 901
8 901
airware 12193.2 %
Перегретая
светло коричневое платье женское вечернее
73
254.2 %
524
524
airware 717.81 %
Перегретая
платье женское теплое светлое
68
186 %
2 183
2 183
airware 3210.29 %
Перегретая
платье теплое женское светлое
66
337 %
2 183
2 183
airware 3307.58 %
Перегретая
женское платье светлое
65
1675 %
17 527
17 527
airware 26964.6 %
Перегретая
светлое трикотажное платье женское
63
267.2 %
1 462
1 462
airware 2320.63 %
Перегретая
светло зеленое платье женское вечернее
63
837.5 %
601
601
airware 953.97 %
Перегретая
платье женское светло зеленое
61
558.3 %
1 535
1 535
airware 2516.39 %
Перегретая
платье женское праздничное светлое больших размеров
60
350 %
317
317
airware 528.33 %
Перегретая
платье нарядное женское светлое
58
5750 %
4 929
4 929
airware 8498.28 %
Перегретая
платье вечернее женское светлое нарядное
54
230 %
1 725
1 725
airware 3194.44 %
Перегретая
светлое платье женское длинное
53
1816.7 %
8 916
8 916
airware 16822.6 %
Перегретая
светлое вечернее платье женское
52
1683.3 %
9 845
9 845
airware 18932.7 %
Перегретая
платье трикотажное светлое женское
52
999999 %
1 459
1 459
airware 2805.77 %
Перегретая
платье светло серое женское
52
296.7 %
1 236
1 236
airware 2376.92 %
Перегретая
платье длинное светлое женское
51
146.2 %
8 910
8 910
airware 17470.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень светлое
48
419.2 %
1 180
1 180
airware 2458.33 %
Перегретая
длинное платье женское светлое
48
419.2 %
8 904
8 904
airware 18550 %
Перегретая
платье светлое длинное женское
48
350 %
8 904
8 904
airware 18550 %
Перегретая
платье лапша женское светлое
47
2300 %
404
404
airware 859.57 %
Перегретая
платье светлое женское осень
47
721.4 %
10 974
10 974
airware 23348.9 %
Перегретая
платье нарядное светлое женское
47
999999 %
3 022
3 022
airware 6429.79 %
Перегретая
платье женское светлое осеннее
47
177 %
10 974
10 974
airware 23348.9 %
Перегретая
платье женское светлое праздничное больших размеров
47
188.2 %
319
319
airware 678.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon