Спрос на платье белое женское вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское вечернее
20 453
808.9 %
35 632
35 632
airware 174.21 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
12 491
1280.6 %
35 631
35 631
airware 285.25 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
2 019
1423.5 %
35 658
35 658
airware 1766.12 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 599
3148 %
35 643
35 643
airware 2229.08 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 371
1928.1 %
35 649
35 649
airware 2600.22 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
1 015
399.1 %
35 639
35 639
airware 3511.23 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
1 014
759.1 %
9 178
9 178
airware 905.13 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
774
1125 %
35 575
35 575
airware 4596.25 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
648
3135.7 %
35 567
35 567
airware 5488.73 %
Перегретая
платье вечернее женское белое
635
1042.2 %
35 565
35 565
airware 5600.79 %
Перегретая
вечернее белое платье женское
587
1124 %
35 566
35 566
airware 6058.94 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
585
3391.2 %
35 568
35 568
airware 6080 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
533
543.5 %
5 017
5 017
airware 941.28 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
518
2640 %
5 696
5 696
airware 1099.61 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
465
6592.9 %
15 315
15 315
airware 3293.55 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
412
945.7 %
9 677
9 677
airware 2348.79 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
292
862.5 %
35 545
35 545
airware 12172.9 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
287
805.3 %
10 585
10 585
airware 3688.15 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
284
1470 %
2 130
2 130
airware 750 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
267
2916.7 %
10 576
10 576
airware 3961.05 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
241
380.4 %
2 804
2 804
airware 1163.49 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
231
846.6 %
4 977
4 977
airware 2154.55 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
218
7316.7 %
5 158
5 158
airware 2366.06 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
209
10400 %
10 550
10 550
airware 5047.85 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
198
3250 %
10 551
10 551
airware 5328.79 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
192
1321.4 %
14 001
14 001
airware 7292.19 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
176
1710 %
2 799
2 799
airware 1590.34 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
158
465.8 %
5 135
5 135
airware 3250 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее белое
157
1912.5 %
578
578
airware 368.15 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
153
278.4 %
10 572
10 572
airware 6909.8 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
153
513.6 %
4 981
4 981
airware 3255.56 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество белое
151
1422.7 %
6 611
6 611
airware 4378.15 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
135
988.5 %
38 274
38 274
airware 28351.1 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
134
444.1 %
10 590
10 590
airware 7902.99 %
Перегретая
платье белое женское вечернее больших размеров
127
602.2 %
2 127
2 127
airware 1674.8 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
120
357.7 %
3 787
3 787
airware 3155.83 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
115
871.4 %
13 910
13 910
airware 12095.7 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
114
5750 %
5 214
5 214
airware 4573.68 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
111
554.5 %
13 817
13 817
airware 12447.8 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
106
232.8 %
572
572
airware 539.62 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших размеров белое
103
224.6 %
856
856
airware 831.07 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
платье пиджак женское белое вечернее
98
650 %
573
573
airware 584.69 %
Перегретая
платье женское вечернее белое короткое
94
890 %
5 100
5 100
airware 5425.53 %
Перегретая
вечернее платье женское белое на торжество
92
1364.3 %
6 559
6 559
airware 7129.35 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
84
214.7 %
5 141
5 141
airware 6120.24 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
82
795.5 %
38 009
38 009
airware 46352.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon