Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень
457 929
356 %
269 530
269 530
airware 58.86 %
Высокая
кроссовки осенние женские
89 013
518.8 %
269 530
269 530
airware 302.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские
51 861
340 %
269 530
269 530
airware 519.72 %
Перегретая
кроссовки женские осенние
31 939
660.1 %
269 530
269 530
airware 843.89 %
Перегретая
женские кроссовки осень
26 990
478.7 %
269 530
269 530
airware 998.63 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные
25 986
495.3 %
57 939
57 939
airware 222.96 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые
24 468
202.8 %
18 437
18 437
airware 75.35 %
Высокая
кроссовки женские осень черные
19 898
5286.3 %
97 457
97 457
airware 489.78 %
Перегретая
кроссовки осень женские
15 901
925.6 %
269 530
269 530
airware 1695.05 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
15 387
281.1 %
97 457
97 457
airware 633.37 %
Перегретая
кроссовки на осень женские
14 318
485.3 %
269 530
269 530
airware 1882.46 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные
11 955
692.4 %
160 076
160 076
airware 1338.99 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние
10 921
195.9 %
24 042
24 042
airware 220.14 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе
9 264
1838.4 %
60 440
60 440
airware 652.42 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные
8 070
225.5 %
24 042
24 042
airware 297.92 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие
7 733
225.2 %
100 473
100 473
airware 1299.28 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые
7 648
1094.8 %
18 439
18 439
airware 241.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые
7 030
415 %
130 029
130 029
airware 1849.63 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень
6 253
249.6 %
130 029
130 029
airware 2079.47 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 040
512.1 %
97 453
97 453
airware 1613.46 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень
6 021
411.6 %
57 937
57 937
airware 962.25 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые
5 294
128 %
18 436
18 436
airware 348.24 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние
5 239
201.7 %
60 440
60 440
airware 1153.66 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень
5 185
203.6 %
48 542
48 542
airware 936.2 %
Перегретая
кроссовки женские на осень
4 903
53.2 %
269 530
269 530
airware 5497.25 %
Перегретая
женские осенние кроссовки
4 708
527.5 %
269 530
269 530
airware 5724.94 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные
4 206
175.3 %
24 041
24 041
airware 571.59 %
Перегретая
осенние женские кроссовки
4 166
373.2 %
269 530
269 530
airware 6469.76 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна
3 656
141.7 %
73 756
73 756
airware 2017.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 408
643.7 %
97 444
97 444
airware 2859.27 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные
3 367
169.8 %
24 044
24 044
airware 714.11 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние
3 159
227.6 %
48 546
48 546
airware 1536.75 %
Перегретая
женские кроссовки на осень
3 089
3910.3 %
269 530
269 530
airware 8725.48 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые
2 960
746.5 %
29 390
29 390
airware 992.91 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень
2 844
203.9 %
24 041
24 041
airware 845.32 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень
2 781
672.1 %
60 440
60 440
airware 2173.32 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень
2 728
412.3 %
100 473
100 473
airware 3683.03 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа
2 658
731.5 %
57 924
57 924
airware 2179.23 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
2 598
299.1 %
7 758
7 758
airware 298.61 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые
2 582
290.4 %
18 434
18 434
airware 713.94 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные
2 489
243.2 %
46 497
46 497
airware 1868.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна
2 451
27.8 %
268 779
268 779
airware 10966.1 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние
2 446
393.9 %
2 573
2 573
airware 105.19 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие
2 441
1093.2 %
100 473
100 473
airware 4116.06 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень
2 407
230 %
100 473
100 473
airware 4174.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа
2 375
450 %
57 924
57 924
airware 2438.91 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков осень
2 293
512.3 %
364 592
364 592
airware 15900.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade
2 277
197 %
2 573
2 573
airware 113 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые кожаные
2 276
180.8 %
13 405
13 405
airware 588.97 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень
2 159
263.4 %
2 573
2 573
airware 119.18 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon