Спрос на платья женское теплое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплое женское
140 915
263.8 %
60 400
60 400
airware 42.86 %
Высокая
платье женское теплое
103 705
199.3 %
60 400
60 400
airware 58.24 %
Высокая
теплое платье женское
78 791
248.6 %
60 400
60 400
airware 76.66 %
Высокая
теплое платье женское на осень
44 717
279.6 %
46 534
46 534
airware 104.06 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое
38 952
208.7 %
16 830
16 830
airware 43.21 %
Высокая
платье теплое женское длинное
26 593
243.4 %
35 740
35 740
airware 134.4 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное
15 068
217.5 %
27 624
27 624
airware 183.33 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров
13 894
284.4 %
19 514
19 514
airware 140.45 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее
13 454
184.6 %
40 461
40 461
airware 300.74 %
Перегретая
платье теплое женское вязаное
10 280
192.4 %
17 733
17 733
airware 172.5 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее
9 303
193.3 %
40 449
40 449
airware 434.8 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое
8 021
278.8 %
16 822
16 822
airware 209.72 %
Перегретая
платье женское теплое длинное
7 435
182.3 %
35 737
35 737
airware 480.66 %
Перегретая
платье женское теплое больших размеров
7 205
218.8 %
19 514
19 514
airware 270.84 %
Перегретая
платье свитер женское теплое
6 917
219 %
5 099
5 099
airware 73.72 %
Высокая
платье зимнее женское теплое
6 844
235.4 %
40 444
40 444
airware 590.94 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 800
553 %
46 526
46 526
airware 684.21 %
Перегретая
платье теплое женское короткое
6 445
191 %
8 551
8 551
airware 132.68 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое
6 237
176.6 %
27 618
27 618
airware 442.81 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное
6 083
171.7 %
16 820
16 820
airware 276.51 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 566
177.2 %
46 511
46 511
airware 835.63 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 670
161.2 %
46 512
46 512
airware 995.97 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое
4 607
263.1 %
40 439
40 439
airware 877.77 %
Перегретая
платье женское теплое короткое
4 075
181.2 %
8 554
8 554
airware 209.91 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 633
256.8 %
39 811
39 811
airware 1095.82 %
Перегретая
платье лапша женское теплое
3 376
236.7 %
8 767
8 767
airware 259.69 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое
3 247
223.4 %
27 602
27 602
airware 850.08 %
Перегретая
платье туника теплое женское
2 959
182.2 %
2 782
2 782
airware 94.02 %
Высокая
платье на осень женское теплое
2 890
1375.7 %
46 511
46 511
airware 1609.38 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое длинное
2 801
196.8 %
12 162
12 162
airware 434.2 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 775
186.6 %
25 295
25 295
airware 911.53 %
Перегретая
платье женское длинное теплое
2 598
547.7 %
35 723
35 723
airware 1375.02 %
Перегретая
платье женское теплое миди
2 526
185.9 %
21 138
21 138
airware 836.82 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское
2 494
225.9 %
16 818
16 818
airware 674.34 %
Перегретая
зимнее платье женское теплое
2 475
232.5 %
40 435
40 435
airware 1633.74 %
Перегретая
теплое платье женское длинное
2 323
253.1 %
35 721
35 721
airware 1537.71 %
Перегретая
платье теплое вязаное женское
2 211
212.9 %
16 819
16 819
airware 760.7 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое длинное
2 179
249.9 %
16 460
16 460
airware 755.39 %
Перегретая
платье теплое длинное женское
2 109
238.1 %
35 712
35 712
airware 1693.31 %
Перегретая
платье теплое женское миди
2 108
202.5 %
21 136
21 136
airware 1002.66 %
Перегретая
платье теплое трикотажное женское
2 082
215 %
27 601
27 601
airware 1325.7 %
Перегретая
платье лапша теплое женское
2 080
356.8 %
8 769
8 769
airware 421.59 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое
2 066
168.7 %
27 601
27 601
airware 1335.96 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное
2 008
271.1 %
31 552
31 552
airware 1571.31 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное для невысоких
1 993
178.2 %
6 595
6 595
airware 330.91 %
Перегретая
теплое длинное платье женское
1 990
221.4 %
35 707
35 707
airware 1794.32 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое
1 970
252.1 %
40 430
40 430
airware 2052.28 %
Перегретая
длинное теплое платье женское
1 893
234.5 %
35 709
35 709
airware 1886.37 %
Перегретая
платье женское теплое офисное
1 893
166.9 %
22 560
22 560
airware 1191.76 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое короткое
1 883
208.9 %
1 910
1 910
airware 101.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon