Спрос на теплое платье женское нарядное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплое нарядное женское
715
195.3 %
42 482
42 482
airware 5941.54 %
Перегретая
платье женское теплое нарядное
386
190.4 %
42 482
42 482
airware 11005.7 %
Перегретая
платье теплое женское нарядное
369
183.7 %
42 482
42 482
airware 11512.7 %
Перегретая
теплое нарядное платье женское
341
217.2 %
42 482
42 482
airware 12458.1 %
Перегретая
платье нарядное теплое женское
304
219.8 %
42 482
42 482
airware 13974.3 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
253
150.8 %
37 129
37 129
airware 14675.5 %
Перегретая
нарядное теплое платье женское
232
206.8 %
42 482
42 482
airware 18311.2 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров нарядное
161
153.9 %
5 231
5 231
airware 3249.07 %
Перегретая
теплое платье женское нарядное
156
180 %
42 482
42 482
airware 27232.1 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное теплое
96
181.5 %
41 832
41 832
airware 43575 %
Перегретая
теплое платье нарядное женское
95
187.7 %
42 482
42 482
airware 44717.9 %
Перегретая
платье нарядное женское теплое
92
241.7 %
42 482
42 482
airware 46176.1 %
Перегретая
платье женское нарядное теплое
82
323.3 %
42 150
42 150
airware 51402.4 %
Перегретая
нарядное платье женское теплое
70
166.7 %
42 150
42 150
airware 60214.3 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
62
155.1 %
37 129
37 129
airware 59885.5 %
Перегретая
платье тёплое нарядное женское
41
228.3 %
42 254
42 254
airware 103059 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon