Спрос на теплые женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые кроссовки женские
53 165
186.7 %
50 308
50 308
airware 94.63 %
Высокая
кроссовки теплые женские
37 163
193.9 %
50 308
50 308
airware 135.37 %
Перегретая
кроссовки женские теплые
18 115
210.9 %
50 308
50 308
airware 277.71 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень
5 209
226.2 %
45 035
45 035
airware 864.56 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние
3 961
202.3 %
41 293
41 293
airware 1042.49 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние
3 252
244.4 %
45 039
45 039
airware 1384.96 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон
2 927
217.1 %
44 912
44 912
airware 1534.4 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские
2 489
191 %
50 444
50 444
airware 2026.68 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние
2 424
221.9 %
41 293
41 293
airware 1703.51 %
Перегретая
кроссовки женские теплые зима
2 326
311.1 %
41 293
41 293
airware 1775.28 %
Перегретая
кроссовки женские тёплые
1 806
210.5 %
50 434
50 434
airware 2792.58 %
Перегретая
теплые женские кроссовки
1 793
172.6 %
50 435
50 435
airware 2812.88 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые
1 628
209.3 %
45 085
45 085
airware 2769.35 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень
1 329
226.3 %
45 084
45 084
airware 3392.33 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые теплые
1 214
157.4 %
5 568
5 568
airware 458.65 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские
1 096
194 %
50 426
50 426
airware 4600.91 %
Перегретая
кроссовки женские теплые с мехом
922
450.9 %
12 570
12 570
airware 1363.34 %
Перегретая
теплые зимние кроссовки женские
793
196 %
42 159
42 159
airware 5316.39 %
Перегретая
теплые кроссовки женские с мехом
754
239.4 %
12 569
12 569
airware 1666.98 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние с мехом высокие
721
211.3 %
6 527
6 527
airware 905.27 %
Перегретая
кроссовки теплые женские с мехом
717
210 %
12 569
12 569
airware 1753 %
Перегретая
теплые женские кроссовки на осень
706
286.9 %
45 094
45 094
airware 6387.25 %
Перегретая
женские теплые кроссовки
701
194.8 %
50 404
50 404
airware 7190.3 %
Перегретая
женские кроссовки теплые
665
231.2 %
50 404
50 404
airware 7579.55 %
Перегретая
кроссовки теплые женские демисезонные
657
166.1 %
44 912
44 912
airware 6835.92 %
Перегретая
теплые женские кроссовки на зиму
568
214.6 %
41 293
41 293
airware 7269.89 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние с мехом
558
405.4 %
12 920
12 920
airware 2315.41 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские зимние
552
190.5 %
41 293
41 293
airware 7480.62 %
Перегретая
кроссовки осенние женские теплые
512
528.5 %
45 089
45 089
airware 8806.44 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
507
250.4 %
45 089
45 089
airware 8893.29 %
Перегретая
женские теплые кроссовки на осень
506
187.9 %
45 086
45 086
airware 8910.28 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные теплые
483
315.4 %
44 912
44 912
airware 9298.55 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон с мехом
470
165.8 %
9 859
9 859
airware 2097.66 %
Перегретая
женские теплые кроссовки на зиму
465
195.8 %
41 293
41 293
airware 8880.22 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние с мехом
459
216.3 %
12 912
12 912
airware 2813.07 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень высокие
447
320.9 %
18 987
18 987
airware 4247.65 %
Перегретая
тёплые женские кроссовки
441
187.4 %
50 358
50 358
airware 11419 %
Перегретая
теплые кроссовки женские высокие
441
189.1 %
24 134
24 134
airware 5472.56 %
Перегретая
осенние кроссовки женские теплые
437
200.7 %
45 080
45 080
airware 10315.8 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние женские
371
272.2 %
45 060
45 060
airware 12145.5 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки женские
366
233.9 %
45 087
45 087
airware 12318.8 %
Перегретая
теплые кроссовки женские черные
364
180.9 %
19 352
19 352
airware 5316.48 %
Перегретая
кроссовки теплые женские высокие
351
191.5 %
24 124
24 124
airware 6872.93 %
Перегретая
кроссовки женские теплые высокие
347
236.6 %
24 123
24 123
airware 6951.87 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские демисезон
347
223.5 %
44 912
44 912
airware 12942.9 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
344
205.7 %
45 083
45 083
airware 13105.5 %
Перегретая
теплый кроссовки женские
344
191.6 %
50 338
50 338
airware 14633.1 %
Перегретая
кроссовки теплые зимние женские
335
220.1 %
41 293
41 293
airware 12326.3 %
Перегретая
кроссовки высокие теплые женские
335
202.3 %
24 121
24 121
airware 7200.3 %
Перегретая
кроссовки женские теплые черные
321
215.5 %
19 355
19 355
airware 6029.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon