Спрос на платья женские офисные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья офисные женские деловые
1 569
174.5 %
148 507
148 507
airware 9465.07 %
Перегретая
платья женские офисные
1 508
720.2 %
149 984
149 984
airware 9945.89 %
Перегретая
офисные платья женские
890
2175 %
149 984
149 984
airware 16852.1 %
Перегретая
платья женские офисные стильные
812
2487.5 %
69 343
69 343
airware 8539.78 %
Перегретая
платья офисные женские
674
1447.8 %
149 984
149 984
airware 22252.8 %
Перегретая
платья женские осень офисные
592
211.7 %
132 021
132 021
airware 22300.8 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные
584
428.7 %
132 861
132 861
airware 22750.2 %
Перегретая
платье беларусь женское офисные
470
395.6 %
6 760
6 760
airware 1438.3 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
419
242.2 %
84 402
84 402
airware 20143.7 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
398
162.8 %
83 701
83 701
airware 21030.4 %
Перегретая
платья осенние женские офисные
372
216.1 %
132 021
132 021
airware 35489.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров офисные
336
1818.4 %
46 803
46 803
airware 13929.5 %
Перегретая
осенние платья женские офисные
332
191.3 %
132 021
132 021
airware 39765.4 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
258
238.3 %
50 315
50 315
airware 19501.9 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 48-50
212
1977.3 %
73 795
73 795
airware 34809 %
Перегретая
офисные платья женские деловые
193
91.9 %
148 507
148 507
airware 76946.6 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
186
825 %
46 900
46 900
airware 25215.1 %
Перегретая
классические платья женские офисные
172
162.3 %
31 532
31 532
airware 18332.6 %
Перегретая
платья женские офисные осень
171
350 %
132 021
132 021
airware 77205.3 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
153
278.4 %
132 021
132 021
airware 86288.2 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные
146
344.6 %
132 861
132 861
airware 91000.7 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
145
2021.4 %
52 876
52 876
airware 36466.2 %
Перегретая
женские офисные платья
135
844.1 %
149 984
149 984
airware 111099 %
Перегретая
платья женские офисные для полных
128
246.9 %
26 242
26 242
airware 20501.6 %
Перегретая
платья офисные женские деловые осень
122
158.9 %
130 398
130 398
airware 106884 %
Перегретая
офисные платья женские стильные
121
296.9 %
69 320
69 320
airware 57289.3 %
Перегретая
платья повседневные женские офисные
117
1721.4 %
132 861
132 861
airware 113556 %
Перегретая
женские платья офисные стильные
112
572.2 %
69 265
69 265
airware 61843.8 %
Перегретая
платья женские офисные беларусь
101
611.1 %
6 782
6 782
airware 6714.85 %
Перегретая
платья женские осенние офисные
98
999999 %
132 021
132 021
airware 134715 %
Перегретая
офисные платья женские осень
97
1566.7 %
132 021
132 021
airware 136104 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные деловые
97
9650 %
131 764
131 764
airware 135839 %
Перегретая
платья беларусь женские офисные
89
177.1 %
6 472
6 472
airware 7271.91 %
Перегретая
платья летние женские офисные
87
6.5 %
131 826
131 826
airware 151524 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
87
156.1 %
21 445
21 445
airware 24649.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
86
13.2 %
46 594
46 594
airware 54179.1 %
Перегретая
платья строгие женские офисные
82
86.7 %
5 378
5 378
airware 6558.54 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 46
77
1333.3 %
96 275
96 275
airware 125032 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
76
287.5 %
55 928
55 928
airware 73589.5 %
Перегретая
платье офисные женские
75
675 %
149 984
149 984
airware 199979 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
71
937.5 %
132 021
132 021
airware 185945 %
Перегретая
турецкие платья женские офисные
68
250 %
2 552
2 552
airware 3752.94 %
Перегретая
женские платья офисные
67
302.6 %
149 984
149 984
airware 223857 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
66
158.2 %
80 577
80 577
airware 122086 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
66
82 %
31 435
31 435
airware 47628.8 %
Перегретая
платье женское офисные
58
313.6 %
149 984
149 984
airware 258593 %
Перегретая
платья женские деловые офисные
57
37.7 %
148 507
148 507
airware 260539 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 44
51
368.8 %
87 468
87 468
airware 171506 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные
50
142.3 %
132 861
132 861
airware 265722 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
50
213.2 %
46 981
46 981
airware 93962 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon