Спрос на платья женские длинные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинные платья женские
1 768
1155 %
214 596
214 596
airware 12137.8 %
Перегретая
платья длинные женские
1 672
525 %
214 596
214 596
airware 12834.7 %
Перегретая
платья женские длинные
1 555
809.1 %
214 596
214 596
airware 13800.4 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 305
456.5 %
38 023
38 023
airware 2913.64 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
1 016
171.1 %
13 698
13 698
airware 1348.23 %
Перегретая
платья женские осень длинные
847
449.5 %
153 123
153 123
airware 18078.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
793
272.8 %
92 578
92 578
airware 11674.4 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
781
1077.6 %
38 023
38 023
airware 4868.5 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
757
278.7 %
121 709
121 709
airware 16077.8 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
628
350.5 %
123 596
123 596
airware 19680.9 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
571
559.8 %
153 123
153 123
airware 26816.6 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
542
213.7 %
16 570
16 570
airware 3057.2 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
516
229.2 %
16 574
16 574
airware 3212.02 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
489
406.9 %
16 569
16 569
airware 3388.34 %
Перегретая
женские платья длинные
463
1102.3 %
214 596
214 596
airware 46349 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
452
267.3 %
153 123
153 123
airware 33876.8 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
452
5700 %
123 596
123 596
airware 27344.2 %
Перегретая
длинные платья женские летние
426
90.1 %
144 570
144 570
airware 33936.6 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
409
385.2 %
13 570
13 570
airware 3317.85 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
394
925.6 %
35 421
35 421
airware 8990.1 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
платья осенние женские длинные
381
92.2 %
153 123
153 123
airware 40189.8 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
372
200.6 %
35 413
35 413
airware 9519.62 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
360
587.3 %
40 367
40 367
airware 11213.1 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
355
198.5 %
121 709
121 709
airware 34284.2 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
349
69.1 %
153 123
153 123
airware 43874.8 %
Перегретая
женские длинные платья
343
3480 %
214 596
214 596
airware 62564.4 %
Перегретая
платья летние женские длинные
332
6.9 %
144 570
144 570
airware 43545.2 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
298
627.3 %
43 083
43 083
airware 14457.4 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
297
216.9 %
1 144
1 144
airware 385.19 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
277
354.4 %
128 538
128 538
airware 46403.6 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
270
325.5 %
123 596
123 596
airware 45776.3 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
259
152.8 %
99 063
99 063
airware 38248.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
259
283.3 %
60 594
60 594
airware 23395.4 %
Перегретая
платье женское длинные
258
487.3 %
214 596
214 596
airware 83176.7 %
Перегретая
базовые платья женские длинные
258
831.8 %
27 269
27 269
airware 10569.4 %
Перегретая
платья велюровые женские длинные
253
334.3 %
607
607
airware 239.92 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
247
233 %
8 331
8 331
airware 3372.87 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
244
229.4 %
128 538
128 538
airware 52679.5 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
240
486.4 %
35 329
35 329
airware 14720.4 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
237
1037.5 %
61 534
61 534
airware 25963.7 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
236
153.1 %
81 980
81 980
airware 34737.3 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
236
687.8 %
29 093
29 093
airware 12327.5 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
222
396.9 %
40 255
40 255
airware 18132.9 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
220
490 %
16 473
16 473
airware 7487.73 %
Перегретая
платья женские летние длинные
216
500 %
144 570
144 570
airware 66930.6 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 длинные
216
151.9 %
2 764
2 764
airware 1279.63 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
211
295.3 %
74 829
74 829
airware 35464 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
207
580.8 %
121 709
121 709
airware 58796.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon