Спрос на домашняя одежда больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашняя одежда для женщин больших размеров
4 547
15106.7 %
270 464
270 464
airware 5948.19 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин больших размеров с брюками
408
368.8 %
92 196
92 196
airware 22597.1 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин красивая больших размеров
407
349.3 %
173 012
173 012
airware 42509.1 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров
388
858.3 %
270 464
270 464
airware 69707.2 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин больших размеров с бриджами
268
382.3 %
7 253
7 253
airware 2706.34 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин больших размеров с брюками теплая
263
186.3 %
3 930
3 930
airware 1494.3 %
Перегретая
домашняя одежда больших размеров для женщин
249
1610 %
154 165
154 165
airware 61913.6 %
Перегретая
домашняя одежда больших размеров
206
332.2 %
382 902
382 902
airware 185875 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин красивая с брюками больших размеров
199
253.1 %
10 402
10 402
airware 5227.14 %
Перегретая
домашняя одежда женская больших размеров
191
686.7 %
270 019
270 019
airware 141371 %
Перегретая
теплая домашняя одежда для женщин больших размеров
172
955.3 %
115 811
115 811
airware 67332 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин больших размеров теплая
171
309.1 %
115 811
115 811
airware 67725.7 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин больших размеров красивая
161
400 %
173 012
173 012
airware 107461 %
Перегретая
домашняя женская одежда больших размеров
157
406.8 %
270 019
270 019
airware 171987 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин теплая больших размеров
122
158.9 %
115 811
115 811
airware 94927 %
Перегретая
домашняя одежда для мужчин больших размеров
109
352.8 %
272 789
272 789
airware 250265 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин больших размеров туника
105
527.3 %
6 771
6 771
airware 6448.57 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин больших размеров с брюками летняя
98
662.5 %
75 752
75 752
airware 77298 %
Перегретая
одежда домашняя женская больших размеров
91
375 %
270 019
270 019
airware 296724 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров с брюками
74
288.7 %
92 196
92 196
airware 124589 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин с брюками больших размеров
64
354.8 %
92 196
92 196
airware 144056 %
Перегретая
домашние одежда для женщин больших размеров
63
260 %
270 019
270 019
airware 428602 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин больших размеров с шортами
58
226.2 %
15 958
15 958
airware 27513.8 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров домашняя нарядная
54
192.1 %
472 002
472 002
airware 874078 %
Перегретая
женская одежда домашняя больших размеров
47
238 %
270 019
270 019
airware 574508 %
Перегретая
мужская домашняя одежда больших размеров
44
294.4 %
272 789
272 789
airware 619975 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon