Спрос на красное вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье женское вечернее
36 008
220.3 %
16 985
16 985
airware 47.17 %
Высокая
платье красное вечернее
9 716
278.2 %
22 628
22 628
airware 232.89 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
6 072
279.2 %
16 987
16 987
airware 279.76 %
Перегретая
красное вечернее платье
5 116
270.5 %
22 627
22 627
airware 442.28 %
Перегретая
платье вечернее красное
4 754
239.5 %
22 627
22 627
airware 475.96 %
Перегретая
красное платье вечернее
4 024
333.4 %
22 626
22 626
airware 562.28 %
Перегретая
платье женское вечернее красное
3 352
231.5 %
16 992
16 992
airware 506.92 %
Перегретая
платье женское красное вечернее
3 161
221.7 %
16 992
16 992
airware 537.55 %
Перегретая
красное вечернее платье женское
2 963
251.8 %
16 991
16 991
airware 573.44 %
Перегретая
вечернее платье красное
1 526
250 %
22 610
22 610
airware 1481.65 %
Перегретая
красное платье женское вечернее длинное
1 465
307.5 %
6 249
6 249
airware 426.55 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
1 134
262.8 %
16 978
16 978
airware 1497.18 %
Перегретая
вечернее платье женское красное
1 132
254 %
16 978
16 978
airware 1499.82 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
1 116
283 %
3 149
3 149
airware 282.17 %
Перегретая
вечернее красное платье
1 103
269.3 %
22 598
22 598
airware 2048.78 %
Перегретая
платье вечернее женское красное
1 095
237.2 %
16 979
16 979
airware 1550.59 %
Перегретая
платье красное вечернее женское
1 005
259.8 %
16 981
16 981
airware 1689.65 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное
819
190.2 %
9 493
9 493
airware 1159.1 %
Перегретая
платье женское вечернее красное праздничное
777
209.9 %
12 339
12 339
airware 1588.03 %
Перегретая
платье красное женское вечернее праздничное
740
209.5 %
12 331
12 331
airware 1666.35 %
Перегретая
красное платье женское вечернее больших размеров
739
207.9 %
3 127
3 127
airware 423.14 %
Перегретая
вечернее красное платье женское
713
266.1 %
16 975
16 975
airware 2380.79 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее красное
628
180.3 %
12 331
12 331
airware 1963.54 %
Перегретая
красное бархатное платье женское вечернее
591
170.6 %
440
440
airware 74.45 %
Высокая
красное платье женское вечернее нарядное праздничное
560
234.8 %
10 026
10 026
airware 1790.36 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное
542
195.7 %
14 699
14 699
airware 2711.99 %
Перегретая
красное платье вечернее женское
535
370.4 %
16 968
16 968
airware 3171.59 %
Перегретая
платье женское красное вечернее праздничное
505
166.9 %
12 321
12 321
airware 2439.8 %
Перегретая
красное платье женское вечернее блестящее
423
180.6 %
734
734
airware 173.52 %
Перегретая
красное платье женское праздничное вечернее
411
252.5 %
12 322
12 322
airware 2998.05 %
Перегретая
красное блестящее платье вечернее женское
387
207.3 %
735
735
airware 189.92 %
Перегретая
красное платье женское больших размеров вечернее
363
227.9 %
3 123
3 123
airware 860.33 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное красное
359
241 %
6 229
6 229
airware 1735.1 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое красное
347
216.8 %
3 132
3 132
airware 902.59 %
Перегретая
красное вечернее платье больших размеров
347
194.6 %
7 196
7 196
airware 2073.78 %
Перегретая
вечернее платье красное женское
345
198.1 %
16 961
16 961
airware 4916.23 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное
326
259 %
14 692
14 692
airware 4506.75 %
Перегретая
красное длинное платье женское вечернее
309
221.7 %
13 081
13 081
airware 4233.33 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее красное
308
219.2 %
10 021
10 021
airware 3253.57 %
Перегретая
платье вечернее красное длинное
294
267.8 %
22 569
22 569
airware 7676.53 %
Перегретая
красное вечернее платье женское модное
287
460 %
3 878
3 878
airware 1351.22 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое
287
328.6 %
6 256
6 256
airware 2179.79 %
Перегретая
красное женское платье вечернее
279
216.1 %
16 947
16 947
airware 6074.19 %
Перегретая
красное платье короткое вечернее
266
291.8 %
6 257
6 257
airware 2352.26 %
Перегретая
платье женское красное праздничное вечернее
251
352.4 %
12 282
12 282
airware 4893.23 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное красное
247
215.8 %
12 278
12 278
airware 4970.85 %
Перегретая
красное вечернее платье женское длинное
236
237.3 %
6 201
6 201
airware 2627.54 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское
221
530.4 %
12 281
12 281
airware 5557.01 %
Перегретая
красное платье в пол вечернее
220
308.8 %
1 741
1 741
airware 791.36 %
Перегретая
красное платье больших размеров вечернее
219
247.3 %
7 185
7 185
airware 3280.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon