Спрос на юбки женские больших размеров теплые

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые юбки женские на зиму длинные больших размеров
243
151.7 %
2 681
2 681
airware 1103.29 %
Перегретая
юбки женские на осень теплые больших размеров
227
150 %
2 248
2 248
airware 990.31 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой больших размеров
204
218.6 %
5 947
5 947
airware 2915.2 %
Перегретая
юбки женские теплые больших размеров
180
213.6 %
4 950
4 950
airware 2750 %
Перегретая
юбки женские больших размеров теплые
178
207.5 %
4 944
4 944
airware 2777.53 %
Перегретая
юбки теплые женские больших размеров
143
208.9 %
4 904
4 904
airware 3429.37 %
Перегретая
юбка брюки женские теплые больших размеров
116
152.7 %
86
86
airware 74.14 %
Высокая
костюмы женские теплые с юбкой больших размеров
109
154.8 %
5 942
5 942
airware 5451.38 %
Перегретая
женские теплые юбки больших размеров
100
155.3 %
4 885
4 885
airware 4885 %
Перегретая
юбки женские больших размеров на резинке теплые
85
353.6 %
3 340
3 340
airware 3929.41 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские больших размеров
85
176.9 %
5 930
5 930
airware 6976.47 %
Перегретая
юбки женские больших размеров длинные теплые
80
285.3 %
1 317
1 317
airware 1646.25 %
Перегретая
теплые юбки женские больших размеров
51
154.1 %
4 710
4 710
airware 9235.29 %
Перегретая
теплые женские юбки больших размеров
47
159.3 %
4 704
4 704
airware 10008.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon