Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень
48 101
345.9 %
301 904
301 904
airware 627.65 %
Перегретая
женская одежда на осень
24 543
658.1 %
1 998 222
1 998 222
airware 8141.72 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025
23 081
13527.1 %
120 136
120 136
airware 520.5 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда
22 093
46.2 %
432 751
432 751
airware 1958.77 %
Перегретая
одежда женская осень 2025
16 925
3505.7 %
432 751
432 751
airware 2556.87 %
Перегретая
осенняя одежда женская
14 950
27.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 13366 %
Перегретая
одежда на осень женская
8 396
25.3 %
1 888 314
1 888 314
airware 22490.6 %
Перегретая
одежда женская осень
7 802
245.3 %
1 998 222
1 998 222
airware 25611.7 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025
7 478
162.6 %
432 751
432 751
airware 5786.99 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025
6 456
166 %
432 751
432 751
airware 6703.08 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
5 575
450.8 %
59 656
59 656
airware 1070.06 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025
5 173
38.9 %
432 751
432 751
airware 8365.57 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
5 146
211.4 %
77 075
77 075
airware 1497.77 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest
4 294
708.7 %
36 586
36 586
airware 852.03 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
3 819
1396.6 %
788 393
788 393
airware 20644 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 724
233.4 %
105 771
105 771
airware 2840.25 %
Перегретая
одежда осень женская 2025
3 657
63.3 %
432 751
432 751
airware 11833.5 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень 2025
3 263
285.3 %
36 585
36 585
airware 1121.21 %
Перегретая
осенняя женская одежда
3 241
90.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 61654.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 095
729.6 %
77 075
77 075
airware 2490.31 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
2 655
23.7 %
301 904
301 904
airware 11371.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
2 586
311.7 %
301 904
301 904
airware 11674.6 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная
2 419
1389.9 %
312 880
312 880
airware 12934.3 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 313
423.1 %
120 136
120 136
airware 5193.95 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень 2025
2 218
288.8 %
36 582
36 582
airware 1649.32 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
1 857
286.4 %
120 136
120 136
airware 6469.36 %
Перегретая
бохо одежда женская осень
1 826
305.7 %
37 653
37 653
airware 2062.05 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
1 724
97.2 %
301 904
301 904
airware 17511.8 %
Перегретая
женская осенняя одежда
1 696
50 %
1 998 222
1 998 222
airware 117820 %
Перегретая
женская одежда осень
1 558
76.5 %
1 998 222
1 998 222
airware 128256 %
Перегретая
женская одежда осень 2025
1 527
39.1 %
432 751
432 751
airware 28339.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 458
16150 %
70 283
70 283
airware 4820.51 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 436
1220.8 %
301 904
301 904
airware 21024 %
Перегретая
капсула одежда женская на осень
1 322
105 %
5 366
5 366
airware 405.9 %
Перегретая
одежда осень женская
1 300
339.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 153709 %
Перегретая
осень одежда женская
1 293
9.1 %
1 998 222
1 998 222
airware 154542 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная
1 234
249.5 %
313 470
313 470
airware 25402.8 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень
1 223
849.3 %
313 470
313 470
airware 25631.2 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 181
142.7 %
301 904
301 904
airware 25563.4 %
Перегретая
одежда женская беларусь осень
1 079
1613.8 %
52 161
52 161
airware 4834.2 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 057
96.8 %
301 904
301 904
airware 28562.3 %
Перегретая
осень женская одежда
1 054
77.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 189585 %
Перегретая
одежда женская из турции модная осень
970
348.5 %
36 952
36 952
airware 3809.48 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
912
81.4 %
788 393
788 393
airware 86446.6 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
895
166.7 %
448 394
448 394
airware 50099.9 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
880
13.3 %
301 904
301 904
airware 34307.3 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда пинтерест
878
22.6 %
36 600
36 600
airware 4168.56 %
Перегретая
одежда для бега женская осень
839
392.4 %
238 204
238 204
airware 28391.4 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
828
96 %
120 136
120 136
airware 14509.2 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 стильная
810
1177.3 %
313 470
313 470
airware 38700 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon