Спрос на теплое платье женское офисное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое офисное
2 123
179.9 %
22 782
22 782
airware 1073.1 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
1 069
208.4 %
22 770
22 770
airware 2130.03 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
612
185.4 %
35 702
35 702
airware 5833.66 %
Перегретая
платье теплое офисное женское
599
466 %
22 761
22 761
airware 3799.83 %
Перегретая
платье офисное теплое женское
594
275.9 %
22 761
22 761
airware 3831.82 %
Перегретая
платье теплое женское офисное
523
282.4 %
22 753
22 753
airware 4350.48 %
Перегретая
платье женское теплое офисное больших размеров
475
153.5 %
4 274
4 274
airware 899.79 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
284
151.1 %
35 702
35 702
airware 12571.1 %
Перегретая
теплое офисное платье женское
243
178.6 %
22 671
22 671
airware 9329.63 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
241
251.2 %
35 702
35 702
airware 14814.1 %
Перегретая
платье женское теплое офисное миди
205
151.5 %
10 065
10 065
airware 4909.76 %
Перегретая
теплое платье женское офисное
183
229.4 %
22 592
22 592
airware 12345.4 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
173
300.7 %
17 029
17 029
airware 9843.35 %
Перегретая
платье женское офисное теплое больших размеров
165
167.9 %
4 256
4 256
airware 2579.39 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое офисное
154
358 %
9 087
9 087
airware 5900.65 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
150
206.2 %
17 006
17 006
airware 11337.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое теплое
145
186.8 %
38 396
38 396
airware 26480 %
Перегретая
платье офисное женское теплое
129
184.4 %
22 477
22 477
airware 17424 %
Перегретая
платье рубашка женское теплое офисное
117
607.1 %
257
257
airware 219.66 %
Перегретая
офисное теплое платье женское
95
156.7 %
23 511
23 511
airware 24748.4 %
Перегретая
платье теплое офисное женское больших размеров
89
940 %
5 056
5 056
airware 5680.9 %
Перегретая
платье классическое женское офисное теплое
75
999999 %
6 001
6 001
airware 8001.33 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
платье женское тёплое офисное
68
244.3 %
23 605
23 605
airware 34713.2 %
Перегретая
платье футляр женское офисное теплое
61
172 %
3 405
3 405
airware 5581.97 %
Перегретая
платье женское офисное тёплое
52
207.6 %
23 488
23 488
airware 45169.2 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
50
244.1 %
35 702
35 702
airware 71404 %
Перегретая
платье тёплое офисное женское
35
255.9 %
23 430
23 430
airware 66942.9 %
Перегретая
платье тёплое женское офисное
32
278.6 %
23 417
23 417
airware 73178.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon