Спрос на кроссовки черные женские кожаные осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
1 976
622.8 %
25 184
25 184
airware 1274.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 591
15860 %
25 191
25 191
airware 1583.34 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 290
171.6 %
75 912
75 912
airware 5884.65 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
1 162
4353.7 %
75 912
75 912
airware 6532.87 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
1 142
2089.3 %
75 912
75 912
airware 6647.29 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные натуральные
527
151 %
25 159
25 159
airware 4774 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
483
33.3 %
74 315
74 315
airware 15386.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе кожаные
441
151.6 %
11 804
11 804
airware 2676.64 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
359
274.4 %
25 123
25 123
airware 6998.05 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные на платформе
296
152.1 %
25 117
25 117
airware 8485.47 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
285
149.3 %
24 198
24 198
airware 8490.53 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
263
187 %
75 912
75 912
airware 28863.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные на платформе
245
157 %
10 860
10 860
airware 4432.65 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
234
310 %
23 472
23 472
airware 10030.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция черные
229
151.8 %
760
760
airware 331.88 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
226
132.3 %
10 359
10 359
airware 4583.63 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
225
150.9 %
23 469
23 469
airware 10430.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
225
30.4 %
24 224
24 224
airware 10766.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
223
152.3 %
23 470
23 470
airware 10524.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные турция
216
153.8 %
760
760
airware 351.85 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
199
152.1 %
75 912
75 912
airware 38146.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
191
1960 %
23 590
23 590
airware 12350.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
189
192.3 %
75 912
75 912
airware 40165.1 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
154
377.7 %
75 912
75 912
airware 49293.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
142
467.6 %
75 912
75 912
airware 53459.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные высокие
105
222.1 %
26 957
26 957
airware 25673.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
99
875 %
43 128
43 128
airware 43563.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные высокие
90
153.4 %
8 412
8 412
airware 9346.67 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
89
495 %
45 659
45 659
airware 51302.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
89
1433.3 %
75 912
75 912
airware 85294.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные на платформе
89
154.7 %
11 221
11 221
airware 12607.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
85
40.4 %
54 474
54 474
airware 64087.1 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
82
2100 %
76 586
76 586
airware 93397.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
78
289.1 %
76 586
76 586
airware 98187.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
75
7450 %
43 563
43 563
airware 58084 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
75
3700 %
76 612
76 612
airware 102149 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
60
365.8 %
32 081
32 081
airware 53468.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
59
36.8 %
76 612
76 612
airware 129851 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
50
178.2 %
11 203
11 203
airware 22406 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
44
25.6 %
26 865
26 865
airware 61056.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon