Спрос на тёплые длинные платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские на осень длинные
1 305
456.5 %
38 023
38 023
airware 2913.64 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
781
1077.6 %
38 023
38 023
airware 4868.5 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
542
213.7 %
16 570
16 570
airware 3057.2 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
516
229.2 %
16 574
16 574
airware 3212.02 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
489
406.9 %
16 569
16 569
airware 3388.34 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
394
925.6 %
35 421
35 421
airware 8990.1 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
372
200.6 %
35 413
35 413
airware 9519.62 %
Перегретая
платья длинные теплые
354
384 %
32 393
32 393
airware 9150.57 %
Перегретая
теплые длинные платья
275
319.6 %
32 339
32 339
airware 11759.6 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
240
486.4 %
35 329
35 329
airware 14720.4 %
Перегретая
теплые платья длинные
228
2583.3 %
32 286
32 286
airware 14160.5 %
Перегретая
тёплые длинные платья
192
2692.9 %
32 265
32 265
airware 16804.7 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
190
310.3 %
35 242
35 242
airware 18548.4 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
188
213.5 %
16 454
16 454
airware 8752.13 %
Перегретая
тёплые платья длинные
174
378.3 %
32 223
32 223
airware 18519 %
Перегретая
длинные теплые платья
173
626.7 %
32 222
32 222
airware 18625.4 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
165
561.1 %
41 154
41 154
airware 24941.8 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
154
179.4 %
35 164
35 164
airware 22833.8 %
Перегретая
платья теплое длинное
150
264.3 %
32 150
32 150
airware 21433.3 %
Перегретая
длинные платья теплые
130
315.3 %
32 090
32 090
airware 24684.6 %
Перегретая
платья длинное теплое
124
224.6 %
32 026
32 026
airware 25827.4 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
120
907.1 %
41 154
41 154
airware 34295 %
Перегретая
платья теплые длинные
119
340.2 %
31 988
31 988
airware 26880.7 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
112
510 %
12 560
12 560
airware 11214.3 %
Перегретая
длинные тёплые платья
107
293.2 %
32 060
32 060
airware 29962.6 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
105
231 %
35 336
35 336
airware 33653.3 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
105
326.3 %
41 154
41 154
airware 39194.3 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
104
238.9 %
35 344
35 344
airware 33984.6 %
Перегретая
платья осенние длинные теплые
97
151 %
38 037
38 037
airware 39213.4 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
93
4700 %
35 437
35 437
airware 38104.3 %
Перегретая
теплая платья длинная
89
328.1 %
32 203
32 203
airware 36183.1 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
85
159 %
12 668
12 668
airware 14903.5 %
Перегретая
длинные платья тёплые
75
731.8 %
32 329
32 329
airware 43105.3 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
75
250 %
5 635
5 635
airware 7513.33 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
72
307.1 %
35 616
35 616
airware 49466.7 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
69
247.1 %
35 624
35 624
airware 51629 %
Перегретая
теплые вязаные платья длинные
66
219.2 %
11 141
11 141
airware 16880.3 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
65
282.1 %
35 640
35 640
airware 54830.8 %
Перегретая
платья теплая длинная
63
158.6 %
32 328
32 328
airware 51314.3 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
63
400 %
35 622
35 622
airware 56542.9 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
63
283.3 %
33 107
33 107
airware 52550.8 %
Перегретая
теплые длинные платья больших размеров
63
283.3 %
5 252
5 252
airware 8336.51 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
62
263.8 %
35 624
35 624
airware 57458.1 %
Перегретая
длинные теплые платья больших размеров
58
173.4 %
5 185
5 185
airware 8939.66 %
Перегретая
теплые платья длинные на осень
54
178.6 %
38 037
38 037
airware 70438.9 %
Перегретая
теплые длинные платья на осень
52
163 %
38 037
38 037
airware 73148.1 %
Перегретая
теплые платья на осень длинные
51
560 %
38 037
38 037
airware 74582.4 %
Перегретая
теплые платья для беременных длинные
47
156.8 %
6 855
6 855
airware 14585.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon