Спрос на платье женское 46

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное вечернее 46-48
678
368.3 %
114 701
114 701
airware 16917.6 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 44-46
593
213.8 %
128 954
128 954
airware 21746 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 46-48 длинное
395
667.2 %
68 635
68 635
airware 17375.9 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48
332
1559.1 %
43 351
43 351
airware 13057.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 44-46
306
286.3 %
49 461
49 461
airware 16163.7 %
Перегретая
платье женское 46 размер
291
350 %
224 015
224 015
airware 76981.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48
249
166.5 %
80 880
80 880
airware 32481.9 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 46-48
239
989.1 %
60 458
60 458
airware 25296.2 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 44-46
215
3121.4 %
68 810
68 810
airware 32004.7 %
Перегретая
платье женское 46
202
542.7 %
240 018
240 018
airware 118821 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 длинное
189
18950 %
23 624
23 624
airware 12499.5 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 44-46 блестящее
186
216.1 %
2 601
2 601
airware 1398.39 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46
172
77.4 %
82 366
82 366
airware 47887.2 %
Перегретая
платье женское 46-48
168
480.8 %
179 973
179 973
airware 107127 %
Перегретая
платье женское праздничное миди 46-48
168
750 %
60 914
60 914
airware 36258.3 %
Перегретая
платье женское праздничное 46 размер
162
435.7 %
151 679
151 679
airware 93629 %
Перегретая
платье женское праздничное 46-48 размер
162
402.2 %
127 338
127 338
airware 78603.7 %
Перегретая
платье женское праздничное 44-46 размер
136
273 %
135 116
135 116
airware 99350 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46 миди
132
726.5 %
46 131
46 131
airware 34947.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 44-46
121
806.2 %
120 748
120 748
airware 99791.7 %
Перегретая
платье женское праздничное 46
112
370 %
2 230
2 230
airware 1991.07 %
Перегретая
платье женское праздничное миди 44-46
98
495.5 %
61 034
61 034
airware 62279.6 %
Перегретая
платье женское 44-46
97
9750 %
187 672
187 672
airware 193476 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 46-48
97
931.8 %
114 701
114 701
airware 118248 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 46
97
560.5 %
76 560
76 560
airware 78927.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
94
168.6 %
75 375
75 375
airware 80186.2 %
Перегретая
платье женское праздничное красное 46
88
172.2 %
2 570
2 570
airware 2920.45 %
Перегретая
платье женское вечернее 46 размер
83
226.6 %
153 628
153 628
airware 185094 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 46
78
607.1 %
95 479
95 479
airware 122409 %
Перегретая
платье женское 46 размер нарядное
77
315.5 %
152 318
152 318
airware 197816 %
Перегретая
платье женское праздничное 46р размер
73
212.2 %
1 991
1 991
airware 2727.4 %
Перегретая
платье женское 44-46 размер
73
293.3 %
189 807
189 807
airware 260010 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44-46
69
272.6 %
120 748
120 748
airware 174997 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 44-46
54
725 %
68 810
68 810
airware 127426 %
Перегретая
платье женское осень 46 размер
52
170.9 %
193 095
193 095
airware 371337 %
Перегретая
платье женское осень 46-48
51
220 %
28 695
28 695
airware 56264.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 короткое
51
460 %
1 380
1 380
airware 2705.88 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
49
172.5 %
184 436
184 436
airware 376400 %
Перегретая
платье женское 46 размер праздничное
49
295 %
152 039
152 039
airware 310284 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
48
419.2 %
107 719
107 719
airware 224415 %
Перегретая
платье женское 46-48 нарядное
45
314.7 %
116 997
116 997
airware 259993 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 46
45
850 %
100 257
100 257
airware 222793 %
Перегретая
платье женское осень 46
45
286.8 %
194 669
194 669
airware 432598 %
Перегретая
платье женское шифоновое праздничное 46-48
44
578.6 %
1 224
1 224
airware 2781.82 %
Перегретая
платья женские 46 размер
43
766.7 %
222 500
222 500
airware 517442 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 прямое
43
50 %
32 401
32 401
airware 75351.2 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 46
39
189.3 %
2 165
2 165
airware 5551.28 %
Перегретая
платье женское 44-46 праздничное
38
810 %
131 368
131 368
airware 345705 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 44-46
33
244.1 %
135 116
135 116
airware 409442 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon