Спрос на костюм женское вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский на свадьбу вечернее
761
144.6 %
10 221
10 221
airware 1343.1 %
Перегретая
вечернее костюм женский
238
499.1 %
100 624
100 624
airware 42279 %
Перегретая
костюм женское вечернее
206
945.7 %
100 624
100 624
airware 48846.6 %
Перегретая
костюм женское праздничное вечернее
163
235.2 %
63 123
63 123
airware 38725.8 %
Перегретая
вечернее костюм женское на торжество
108
482 %
14 024
14 024
airware 12985.2 %
Перегретая
костюм вечернее женское
85
758.3 %
100 624
100 624
airware 118381 %
Перегретая
костюм женское вечернее праздничное
76
740.9 %
63 431
63 431
airware 83461.8 %
Перегретая
костюм женский на свадьбу вечернее больших размеров
67
40.5 %
1 788
1 788
airware 2668.66 %
Перегретая
костюм женский с юбкой на свадьбу вечернее
63
320.6 %
2 717
2 717
airware 4312.7 %
Перегретая
вечернее костюм женский на свадьбе
56
183.3 %
10 140
10 140
airware 18107.1 %
Перегретая
костюм женское праздничное вечернее на свадьбу
55
966.7 %
7 657
7 657
airware 13921.8 %
Перегретая
костюм женский вечернее
55
233.3 %
100 624
100 624
airware 182953 %
Перегретая
костюм женский на свадьбу вечернее с юбкой
54
175 %
2 681
2 681
airware 4964.82 %
Перегретая
брючный костюм с баской женское вечернее
52
627.8 %
108
108
airware 207.69 %
Перегретая
костюм женское вечернее больших размеров
48
392.9 %
14 375
14 375
airware 29947.9 %
Перегретая
вечернее костюмы женские
41
228.3 %
100 624
100 624
airware 245424 %
Перегретая
вечернее брючный костюм женский
38
295.5 %
36 215
36 215
airware 95302.6 %
Перегретая
вечернее костюм женское на свадьбу
35
750 %
10 120
10 120
airware 28914.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon