Спрос на платье теплое женское белое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое теплое платье женское
745
231.3 %
4 577
4 577
airware 614.36 %
Перегретая
белое платье женское теплое
694
240.7 %
4 572
4 572
airware 658.79 %
Перегретая
платье белое теплое женское
582
305.3 %
4 570
4 570
airware 785.22 %
Перегретая
платье белое женское теплое
560
221.8 %
4 566
4 566
airware 815.36 %
Перегретая
теплое белое платье женское
423
241.4 %
4 561
4 561
airware 1078.25 %
Перегретая
платье женское белое теплое
300
231.8 %
4 558
4 558
airware 1519.33 %
Перегретая
белое платье теплое женское
259
244.7 %
4 544
4 544
airware 1754.44 %
Перегретая
платье женское теплое белое
242
193.2 %
4 546
4 546
airware 1878.51 %
Перегретая
белое теплое платье женское длинное
230
4550 %
2 456
2 456
airware 1067.83 %
Перегретая
платье теплое женское белое
211
224.4 %
4 550
4 550
airware 2156.4 %
Перегретая
платье теплое белое женское
190
300 %
4 557
4 557
airware 2398.42 %
Перегретая
белое платье женское теплое длинное
154
202.5 %
2 436
2 436
airware 1581.82 %
Перегретая
теплое платье женское белое
140
198.9 %
6 139
6 139
airware 4385 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое белое
126
191.6 %
1 651
1 651
airware 1310.32 %
Перегретая
платье белое теплое женское длинное
66
163.8 %
2 365
2 365
airware 3583.33 %
Перегретая
белое вязаное платье женское теплое
65
432.4 %
1 631
1 631
airware 2509.23 %
Перегретая
платье белое вязаное женское теплое
61
388.9 %
1 644
1 644
airware 2695.08 %
Перегретая
белое теплое платье женское короткое
59
184.1 %
595
595
airware 1008.47 %
Перегретая
белое платье женское теплое короткое
56
162 %
595
595
airware 1062.5 %
Перегретая
белое тёплое платье женское
41
191.4 %
4 841
4 841
airware 11807.3 %
Перегретая
белое платье женское длинное теплое
40
300 %
2 363
2 363
airware 5907.5 %
Перегретая
платье теплое женское длинное белое
40
210 %
2 363
2 363
airware 5907.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon