Спрос на одежда зимняя женская верхняя больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимняя верхняя одежда женская больших размеров
835
264.7 %
58 387
58 387
airware 6992.46 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров верхняя
381
197.1 %
58 147
58 147
airware 15261.7 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
286
250 %
63 307
63 307
airware 22135.3 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
237
228.2 %
63 303
63 303
airware 26710.1 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
217
210.7 %
63 303
63 303
airware 29171.9 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская больших размеров
194
210.3 %
945 533
945 533
airware 487388 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя больших размеров
137
361.4 %
63 716
63 716
airware 46508 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя больших размеров
135
314.7 %
63 729
63 729
airware 47206.7 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда больших размеров
125
193.7 %
61 372
61 372
airware 49097.6 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров стильная
102
154.1 %
102 332
102 332
airware 100325 %
Перегретая
зимняя женская верхняя одежда больших размеров
94
217.9 %
60 248
60 248
airware 64093.6 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
89
177.1 %
60 268
60 268
airware 67716.9 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
84
225 %
60 179
60 179
airware 71641.7 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда больших размеров
49
172.5 %
60 309
60 309
airware 123080 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon