Спрос на кроссовки утепление женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки утепленные женские
49 372
187.2 %
28 173
28 173
airware 57.06 %
Высокая
утепленные кроссовки женские
25 931
184.1 %
28 174
28 174
airware 108.65 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные
20 419
190.5 %
28 173
28 173
airware 137.97 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние
10 921
195.9 %
24 042
24 042
airware 220.14 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные
8 070
225.5 %
24 042
24 042
airware 297.92 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные утепленные
5 234
161.1 %
20 731
20 731
airware 396.08 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные
4 206
175.3 %
24 041
24 041
airware 571.59 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские демисезонные
3 603
195.1 %
20 770
20 770
airware 576.46 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные
3 367
169.8 %
24 044
24 044
airware 714.11 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень
2 844
203.9 %
24 041
24 041
airware 845.32 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские демисезонные
2 202
197.1 %
20 768
20 768
airware 943.14 %
Перегретая
кроссовки женские утеплённые
2 078
188.5 %
27 170
27 170
airware 1307.51 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние натуральная кожа
2 050
203.2 %
7 308
7 308
airware 356.49 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские утепленные
2 003
159.5 %
20 769
20 769
airware 1036.89 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие утепленные
1 936
248 %
10 159
10 159
airware 524.74 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие утепленные
1 901
277.1 %
9 654
9 654
airware 507.84 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские утепленные
1 823
176.1 %
20 772
20 772
airware 1139.44 %
Перегретая
утеплённые кроссовки женские
1 818
188.1 %
28 165
28 165
airware 1549.23 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские
1 746
200.9 %
28 164
28 164
airware 1613.06 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние
1 506
194.4 %
24 031
24 031
airware 1595.68 %
Перегретая
кроссовки с утеплением женские
1 334
210 %
35 860
35 860
airware 2688.16 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные зимние
1 110
207.4 %
22 828
22 828
airware 2056.58 %
Перегретая
кроссовки женские высокие утепленные
1 104
167.2 %
12 601
12 601
airware 1141.39 %
Перегретая
кроссовки высокие женские утепленные
1 041
181.4 %
12 599
12 599
airware 1210.28 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские зимние
1 034
194 %
22 822
22 822
airware 2207.16 %
Перегретая
утепленные женские кроссовки
1 018
186.5 %
27 155
27 155
airware 2667.49 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные натуральная кожа
923
207 %
8 300
8 300
airware 899.24 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные утепленные
873
152.6 %
7 302
7 302
airware 836.43 %
Перегретая
утепление кроссовки женские
868
185 %
35 834
35 834
airware 4128.34 %
Перегретая
женские утепленные кроссовки
856
188.5 %
28 117
28 117
airware 3284.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные высокие
830
230.4 %
10 135
10 135
airware 1221.08 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские натуральная кожа
807
182.5 %
8 297
8 297
airware 1028.13 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утепленные
703
171 %
23 994
23 994
airware 3413.09 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные утепленные натуральная кожа
666
161.6 %
6 682
6 682
airware 1003.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные непромокаемые
629
150.6 %
4 263
4 263
airware 677.74 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские с мехом
626
158.5 %
10 140
10 140
airware 1619.81 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние высокие
581
304.8 %
10 120
10 120
airware 1741.82 %
Перегретая
кроссовки осенние утепленные женские
578
224.1 %
23 977
23 977
airware 4148.27 %
Перегретая
женские кроссовки утепленные
544
195.5 %
28 095
28 095
airware 5164.52 %
Перегретая
кроссовки высокие утепленные женские
542
207.6 %
12 559
12 559
airware 2317.16 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые утепленные
529
152.1 %
4 262
4 262
airware 805.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные высокие
514
162.7 %
10 122
10 122
airware 1969.26 %
Перегретая
осенние женские кроссовки утепленные
485
154.5 %
23 980
23 980
airware 4944.33 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские высокие
484
197.6 %
12 556
12 556
airware 2594.21 %
Перегретая
галоши кроссовки женские утепленные
456
210 %
43
43
airware 9.43 %
Повышенная
женские кроссовки утепленные на осень
450
201.5 %
23 981
23 981
airware 5329.11 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие утепленные на молнии
436
410.3 %
1 000
1 000
airware 229.36 %
Перегретая
кроссовки осень женские утепленные
432
160.8 %
23 980
23 980
airware 5550.93 %
Перегретая
demix кроссовки женские утепленные
430
186.1 %
12
12
airware 2.79 %
Умеренная
утепленные женские кроссовки на осень
421
202 %
23 979
23 979
airware 5695.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon