Спрос на платья летние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние женские
17 712
23.6 %
331 204
331 204
airware 1869.94 %
Перегретая
летние платья женские
11 532
1147.5 %
331 204
331 204
airware 2872.04 %
Перегретая
платья женские летние
3 891
425.1 %
331 204
331 204
airware 8512.05 %
Перегретая
платья летние женские легкие
3 215
0.4 %
168 219
168 219
airware 5232.32 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 778
252 %
168 219
168 219
airware 6055.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
2 408
7.8 %
123 972
123 972
airware 5148.34 %
Перегретая
женские платья летние
2 022
56.9 %
331 204
331 204
airware 16380 %
Перегретая
женские летние платья
955
104 %
331 204
331 204
airware 34681.1 %
Перегретая
платье летние женские
850
536.2 %
331 204
331 204
airware 38965.2 %
Перегретая
летние женские платья
727
382.7 %
331 204
331 204
airware 45557.6 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
691
172.2 %
127 301
127 301
airware 18422.7 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
666
158.8 %
128 503
128 503
airware 19294.7 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
652
14.8 %
127 301
127 301
airware 19524.7 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные
566
32.3 %
128 503
128 503
airware 22703.7 %
Перегретая
длинные платья женские летние
511
77.1 %
147 948
147 948
airware 28952.6 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
492
9.4 %
191 441
191 441
airware 38910.8 %
Перегретая
платья летние женские длинные
467
5.7 %
147 948
147 948
airware 31680.5 %
Перегретая
платье летнее больших размеров женские
438
32.2 %
127 301
127 301
airware 29064.2 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
384
191.5 %
67 359
67 359
airware 17541.4 %
Перегретая
платья штапель женские летние
351
115.6 %
9 228
9 228
airware 2629.06 %
Перегретая
платья женские летние легкие
337
16900 %
168 219
168 219
airware 49916.6 %
Перегретая
льняные платья женские летние
328
31.8 %
17 424
17 424
airware 5312.2 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
327
5.9 %
38 274
38 274
airware 11704.6 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
324
1.6 %
32 089
32 089
airware 9904.01 %
Перегретая
домашние платья женские летние
292
104.5 %
51 652
51 652
airware 17689 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние под платье
262
4.8 %
4 683
4 683
airware 1787.4 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
258
125.5 %
132 893
132 893
airware 51508.9 %
Перегретая
платья длинные женские летние
255
1.5 %
156 975
156 975
airware 61558.8 %
Перегретая
платье женские летние
243
61 %
331 204
331 204
airware 136298 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые под платье
235
5.8 %
4 682
4 682
airware 1992.34 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
235
154.3 %
132 893
132 893
airware 56550.2 %
Перегретая
легкие платья женские летние
229
222.6 %
166 887
166 887
airware 72876.4 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
221
180.2 %
45 989
45 989
airware 20809.5 %
Перегретая
платье летние женские больших размеров
215
266.2 %
132 893
132 893
airware 61810.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
212
48.6 %
132 893
132 893
airware 62685.4 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
203
675 %
68 624
68 624
airware 33804.9 %
Перегретая
платья из льна женские летние
202
62.2 %
17 206
17 206
airware 8517.82 %
Перегретая
платья женские летние длинные
199
897.6 %
156 975
156 975
airware 78881.9 %
Перегретая
платье летнее больших размеров женские легкое
199
24.8 %
45 958
45 958
airware 23094.5 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
196
261.1 %
66 006
66 006
airware 33676.5 %
Перегретая
турецкие платья женские летние
186
11 %
12 042
12 042
airware 6474.19 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
182
4.7 %
132 893
132 893
airware 73018.1 %
Перегретая
платья из штапеля женские летние
180
90.6 %
9 352
9 352
airware 5195.56 %
Перегретая
платья бохо женские летние
180
119.8 %
13 512
13 512
airware 7506.67 %
Перегретая
летние платья женские длинные
179
613 %
156 975
156 975
airware 87695.5 %
Перегретая
платья льняные женские летние
165
55.1 %
17 187
17 187
airware 10416.4 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
164
27 %
132 893
132 893
airware 81032.3 %
Перегретая
женские платья летние турция
162
8.5 %
11 996
11 996
airware 7404.94 %
Перегретая
платья рубашки женские летние
159
12.8 %
20 265
20 265
airware 12745.3 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
155
10.3 %
48 448
48 448
airware 31256.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon