Спрос на платья больших размеров длинные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
259
283.3 %
60 594
60 594
airware 23395.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
193
498.8 %
60 594
60 594
airware 31395.9 %
Перегретая
платья осенние больших размеров длинные
190
402.4 %
54 238
54 238
airware 28546.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
325.4 %
21 684
21 684
airware 11412.6 %
Перегретая
длинные платья больших размеров вечернее
173
188.4 %
19 045
19 045
airware 11008.7 %
Перегретая
длинные вечерние платья больших размеров
172
357.1 %
19 043
19 043
airware 11071.5 %
Перегретая
длинные платья больших размеров
153
1042.9 %
40 621
40 621
airware 26549.7 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
148
300.8 %
13 855
13 855
airware 9361.49 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
139
245.7 %
72 248
72 248
airware 51977 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
138
220.4 %
62 216
62 216
airware 45084.1 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
129
440.9 %
72 248
72 248
airware 56006.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
128
259.8 %
6 939
6 939
airware 5421.09 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
124
177.8 %
11
11
airware 8.87 %
Повышенная
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров на свадьбу длинные
112
999999 %
5 178
5 178
airware 4623.21 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
108
685.3 %
57 909
57 909
airware 53619.4 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
99
16 %
54 238
54 238
airware 54785.9 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
98
565.8 %
21 087
21 087
airware 21517.3 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
93
261.4 %
19 015
19 015
airware 20446.2 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные для полных длинные
84
159.1 %
12 413
12 413
airware 14777.4 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров женские длинные
83
280.6 %
2 687
2 687
airware 3237.35 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные длинные
82
365.4 %
12 549
12 549
airware 15303.7 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60 длинные
76
267.1 %
708
708
airware 931.58 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
75
250 %
5 635
5 635
airware 7513.33 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
72
603.8 %
20 693
20 693
airware 28740.3 %
Перегретая
вечерние платья длинные больших размеров
70
1216.7 %
19 025
19 025
airware 27178.6 %
Перегретая
платья больших размеров длинные
69
287.9 %
41 332
41 332
airware 59901.4 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
66
20.2 %
6 423
6 423
airware 9731.82 %
Перегретая
теплые длинные платья больших размеров
63
283.3 %
5 252
5 252
airware 8336.51 %
Перегретая
длинные платья на осень больших размеров
61
157 %
54 238
54 238
airware 88914.8 %
Перегретая
длинные теплые платья больших размеров
58
173.4 %
5 185
5 185
airware 8939.66 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
56
236.7 %
6 335
6 335
airware 11312.5 %
Перегретая
вечерние длинные платья больших размеров
53
431.8 %
19 077
19 077
airware 35994.3 %
Перегретая
платья длинные вечерние большие размеры
53
1375 %
19 077
19 077
airware 35994.3 %
Перегретая
длинные нарядные платья больших размеров
50
999999 %
17 938
17 938
airware 35876 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
50
999999 %
5 065
5 065
airware 10130 %
Перегретая
платье длинные больших размеров
47
833.3 %
41 196
41 196
airware 87651.1 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные длинные
46
159.1 %
56 825
56 825
airware 123533 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров длинные
45
550 %
29 536
29 536
airware 65635.6 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
44
500 %
46 865
46 865
airware 106511 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
42
400 %
40 138
40 138
airware 95566.7 %
Перегретая
теплые платья больших размеров длинные
41
160.8 %
5 074
5 074
airware 12375.6 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров длинные
41
220.8 %
19 066
19 066
airware 46502.4 %
Перегретая
нарядные длинные платья больших размеров
41
870 %
17 859
17 859
airware 43558.5 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные больших размеров
39
607.1 %
21 020
21 020
airware 53897.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень длинные
38
155.6 %
72 248
72 248
airware 190126 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров длинные
32
1116.7 %
17 813
17 813
airware 55665.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon