Спрос на платья больших размеров длинные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
588
165.7 %
4 487
4 487
airware 763.1 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
234
191 %
72 015
72 015
airware 30775.6 %
Перегретая
платья осенние больших размеров длинные
225
711.8 %
58 168
58 168
airware 25852.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
215
260.8 %
59 572
59 572
airware 27707.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
202
272 %
59 572
59 572
airware 29491.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
337.9 %
21 020
21 020
airware 11063.2 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
188
166 %
72 015
72 015
airware 38305.9 %
Перегретая
длинные вечерние платья больших размеров
180
239.5 %
19 715
19 715
airware 10952.8 %
Перегретая
длинные платья больших размеров вечернее
163
174.4 %
19 744
19 744
airware 12112.9 %
Перегретая
длинные платья больших размеров
158
7850 %
41 652
41 652
airware 26362 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
153
251.3 %
13 464
13 464
airware 8800 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
141
85.6 %
58 168
58 168
airware 41253.9 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров на свадьбу длинные
121
914.3 %
5 161
5 161
airware 4265.29 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
118
272.6 %
6 935
6 935
airware 5877.12 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
116
347.4 %
57 944
57 944
airware 49951.7 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
111
154.7 %
4 189
4 189
airware 3773.87 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
98
258.5 %
59 652
59 652
airware 60869.4 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
96
121.4 %
4 306
4 306
airware 4485.42 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные длинные
92
217.3 %
14 696
14 696
airware 15973.9 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
88
287.8 %
19 378
19 378
airware 22020.5 %
Перегретая
вечерние платья длинные больших размеров
83
274.3 %
19 309
19 309
airware 23263.9 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров женские длинные
80
216.7 %
2 409
2 409
airware 3011.25 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
80
397.8 %
1 758
1 758
airware 2197.5 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
80
7950 %
20 263
20 263
airware 25328.8 %
Перегретая
теплые длинные платья больших размеров
75
177.1 %
4 990
4 990
airware 6653.33 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
74
184.5 %
3 380
3 380
airware 4567.57 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
73
193.3 %
5 504
5 504
airware 7539.73 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
73
219.8 %
16
16
airware 21.92 %
Высокая
платья длинные больших размеров
72
410 %
43 616
43 616
airware 60577.8 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
462.5 %
22 538
22 538
airware 34148.5 %
Перегретая
платья больших размеров длинные
65
290.7 %
43 504
43 504
airware 66929.2 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные длинные
62
2016.7 %
58 529
58 529
airware 94401.6 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
61
214.9 %
4 290
4 290
airware 7032.79 %
Перегретая
платья длинные вечерние большие размеры
60
402.9 %
19 124
19 124
airware 31873.3 %
Перегретая
платье длинные больших размеров
54
821.4 %
43 524
43 524
airware 80600 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
52
158.3 %
4 207
4 207
airware 8090.38 %
Перегретая
длинные платья на осень больших размеров
50
158.7 %
54 238
54 238
airware 108476 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров длинные
45
4.9 %
47 853
47 853
airware 106340 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные длинные
44
1.2 %
57 724
57 724
airware 131191 %
Перегретая
платья больших размеров летние для женщин длинные
43
587.5 %
30 581
30 581
airware 71118.6 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров длинные
42
4250 %
30 580
30 580
airware 72809.5 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
42
160 %
47 853
47 853
airware 113936 %
Перегретая
нарядные длинные платья больших размеров
41
2100 %
19 169
19 169
airware 46753.7 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров длинные
37
512.5 %
13 465
13 465
airware 36391.9 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
36
1250 %
34 138
34 138
airware 94827.8 %
Перегретая
красивые длинные платья больших размеров
36
326.9 %
3 100
3 100
airware 8611.11 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные больших размеров
35
168.8 %
21 716
21 716
airware 62045.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon