Спрос на платье женское приталенное вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье приталенное женское вечернее
1 154
437.2 %
70 605
70 605
airware 6118.28 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
349
388.8 %
70 605
70 605
airware 20230.7 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
185
334.6 %
70 605
70 605
airware 38164.9 %
Перегретая
платье вечернее приталенное женское
113
244.8 %
70 605
70 605
airware 62482.3 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
106
371.2 %
70 605
70 605
airware 66608.5 %
Перегретая
вечернее платье женское приталенное
88
245.6 %
70 605
70 605
airware 80233 %
Перегретая
платье женское приталенное вечернее
74
1283.3 %
70 605
70 605
airware 95412.2 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное приталенное
61
385.7 %
42 941
42 941
airware 70395.1 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее миди
61
219.4 %
33 721
33 721
airware 55280.3 %
Перегретая
вечернее платье приталенное женское
53
491.7 %
70 605
70 605
airware 133217 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее короткое
51
442.3 %
4 543
4 543
airware 8907.84 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее длинное
49
283.3 %
39 446
39 446
airware 80502 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon