Спрос на офисное женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное
79 983
1007.1 %
141 994
141 994
airware 177.53 %
Перегретая
платье женское офисное деловое
12 906
301.9 %
149 242
149 242
airware 1156.38 %
Перегретая
платье женское осень офисное
10 350
1528.6 %
136 121
136 121
airware 1315.18 %
Перегретая
офисное платье женское
10 315
4032.6 %
141 994
141 994
airware 1376.58 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 734
1781 %
133 165
133 165
airware 1524.67 %
Перегретая
платье офисное женское
8 629
12739.7 %
141 994
141 994
airware 1645.54 %
Перегретая
платье футляр женское офисное
7 642
10967.1 %
12 173
12 173
airware 159.29 %
Перегретая
платье женское офисное осень
5 675
190.2 %
136 121
136 121
airware 2398.61 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное
4 428
74.9 %
133 165
133 165
airware 3007.34 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
3 753
75.9 %
136 121
136 121
airware 3626.99 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров
3 281
378.3 %
49 649
49 649
airware 1513.23 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль
3 079
225.9 %
79 955
79 955
airware 2596.78 %
Перегретая
платье офисное деловое женское
2 499
1145.7 %
149 242
149 242
airware 5972.07 %
Перегретая
платье женское офисное стильное
2 324
9633.3 %
70 131
70 131
airware 3017.68 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 294
212.8 %
135 567
135 567
airware 5909.63 %
Перегретая
платье классическое женское офисное
2 169
162 %
33 255
33 255
airware 1533.2 %
Перегретая
платье женское теплое офисное
2 123
179.9 %
22 782
22 782
airware 1073.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 715
1121.9 %
115 171
115 171
airware 6715.51 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное
1 709
849.5 %
49 635
49 635
airware 2904.33 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное
1 510
761.8 %
6 277
6 277
airware 415.7 %
Перегретая
платье черное женское офисное
1 462
887.2 %
29 538
29 538
airware 2020.38 %
Перегретая
платье деловое женское офисное
1 461
129.9 %
149 242
149 242
airware 10215.1 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное
1 426
219.6 %
9 063
9 063
airware 635.55 %
Перегретая
платье прямое женское офисное
1 350
649.5 %
22 386
22 386
airware 1658.22 %
Перегретая
черное платье женское офисное
1 326
1036.9 %
29 539
29 539
airware 2227.68 %
Перегретая
женское платье офисное
1 214
477.5 %
141 994
141 994
airware 11696.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень офисное
1 196
679.5 %
39 588
39 588
airware 3310.03 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
1 069
208.4 %
22 770
22 770
airware 2130.03 %
Перегретая
платье женское черное офисное
991
276 %
29 535
29 535
airware 2980.32 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
987
259.6 %
78 437
78 437
airware 7947.01 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
984
391.3 %
45 501
45 501
airware 4624.09 %
Перегретая
платье женское осень офисное беларусь
981
867.5 %
5 090
5 090
airware 518.86 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
908
746.5 %
41 177
41 177
airware 4534.91 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 56-58
901
287.7 %
29 814
29 814
airware 3308.99 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 52-54
879
248.4 %
52 765
52 765
airware 6002.84 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
871
159.9 %
79 621
79 621
airware 9141.33 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких
855
465 %
49 948
49 948
airware 5841.87 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
806
390.1 %
72 508
72 508
airware 8996.03 %
Перегретая
платье карандаш женское офисное
784
342 %
260
260
airware 33.16 %
Высокая
деловое платье женское офисное
766
257.6 %
149 242
149 242
airware 19483.3 %
Перегретая
платье с запахом женское офисное
740
881.5 %
4 817
4 817
airware 650.95 %
Перегретая
платье в клетку женское офисное
737
1119.8 %
1 718
1 718
airware 233.11 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
714
545.8 %
72 508
72 508
airware 10155.2 %
Перегретая
платье женское классическое офисное
712
79.2 %
33 265
33 265
airware 4672.05 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное
711
502.9 %
6 512
6 512
airware 915.89 %
Перегретая
платье женское прямое офисное
708
8800 %
22 384
22 384
airware 3161.58 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
681
465.9 %
72 508
72 508
airware 10647.3 %
Перегретая
платье белорусское женское офисное
670
476.8 %
5 845
5 845
airware 872.39 %
Перегретая
платье женское футляр офисное
649
3040.5 %
12 175
12 175
airware 1875.96 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское
632
744.5 %
133 165
133 165
airware 21070.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon