Спрос на носки теплые белые длинные женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки длинные женские белые теплые
475
169.6 %
4 270
4 270
airware 898.95 %
Перегретая
носки белые длинные женские теплые
202
186.5 %
4 261
4 261
airware 2109.41 %
Перегретая
носки теплые женские белые длинные
201
195.7 %
4 261
4 261
airware 2119.9 %
Перегретая
носки белые женские длинные теплые
161
187.6 %
4 258
4 258
airware 2644.72 %
Перегретая
носки женские длинные белые теплые
156
189.3 %
4 255
4 255
airware 2727.56 %
Перегретая
белые носки женские длинные теплые
122
163 %
4 239
4 239
airware 3474.59 %
Перегретая
носки белые длинные теплые женские
116
162.6 %
4 221
4 221
airware 3638.79 %
Перегретая
носки длинные женские теплые белые
106
167.8 %
4 193
4 193
airware 3955.66 %
Перегретая
носки длинные белые женские теплые
90
178.6 %
4 199
4 199
airware 4665.56 %
Перегретая
длинные носки женские теплые белые
89
156 %
4 199
4 199
airware 4717.98 %
Перегретая
носки белые теплые женские длинные
85
161.8 %
4 196
4 196
airware 4936.47 %
Перегретая
белые длинные носки женские теплые
82
277.8 %
4 196
4 196
airware 5117.07 %
Перегретая
длинные носки женские белые теплые
80
181.1 %
4 197
4 197
airware 5246.25 %
Перегретая
длинные носки женские белые под ботинки теплые
77
158.5 %
1 967
1 967
airware 2554.55 %
Перегретая
носки теплые женские длинные белые
76
158.6 %
4 198
4 198
airware 5523.68 %
Перегретая
длинные белые носки женские теплые
74
165.6 %
4 199
4 199
airware 5674.32 %
Перегретая
носки женские белые длинные теплые
71
162.7 %
4 272
4 272
airware 6016.9 %
Перегретая
носки женские длинные теплые белые
64
183.3 %
4 295
4 295
airware 6710.94 %
Перегретая
носки женские белые теплые длинные
62
151.6 %
4 296
4 296
airware 6929.03 %
Перегретая
носки длинные теплые женские белые
59
295.8 %
4 276
4 276
airware 7247.46 %
Перегретая
белые теплые носки женские длинные
41
167.1 %
4 393
4 393
airware 10714.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon