Спрос на костюмы женские нарядные вечерние

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы нарядные женские вечерние
568
596.2 %
56 710
56 710
airware 9984.16 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
536
224.6 %
22 940
22 940
airware 4279.85 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные
419
548.8 %
55 177
55 177
airware 13168.7 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные
293
280.7 %
55 355
55 355
airware 18892.5 %
Перегретая
костюмы женские нарядные вечерние
239
341.5 %
55 548
55 548
airware 23241.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
228
192.5 %
23 871
23 871
airware 10469.7 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние больших размеров
214
218.5 %
35 988
35 988
airware 16816.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные
200
320.3 %
55 597
55 597
airware 27798.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой нарядные
146
281.7 %
24 532
24 532
airware 16802.7 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные с юбкой
79
156.8 %
24 443
24 443
airware 30940.5 %
Перегретая
женские нарядные костюмы вечерние
78
289.1 %
55 817
55 817
airware 71560.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные с юбкой
71
294.8 %
24 378
24 378
airware 34335.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные больших размеров
51
292.9 %
35 988
35 988
airware 70564.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
49
172.5 %
4 057
4 057
airware 8279.59 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с брюками
48
278.6 %
41 087
41 087
airware 85597.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные белорусские
37
244.7 %
1 217
1 217
airware 3289.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon