Спрос на костюме женские домашние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашние костюмы женские
8 089
670.3 %
103 096
103 096
airware 1274.52 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками
4 745
297.9 %
61 289
61 289
airware 1291.65 %
Перегретая
женские домашние костюмы
2 143
472.7 %
103 064
103 064
airware 4809.33 %
Перегретая
домашние женские костюмы
1 016
377.7 %
103 011
103 011
airware 10138.9 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами
910
6950 %
33 373
33 373
airware 3667.36 %
Перегретая
костюмы домашние женские
898
1475.4 %
103 003
103 003
airware 11470.3 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами
775
6011.5 %
3 832
3 832
airware 494.45 %
Перегретая
домашние костюмы женские больших размеров
710
2268.8 %
19 805
19 805
airware 2789.44 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
670
206.9 %
29 552
29 552
airware 4410.75 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома
614
201.6 %
61 175
61 175
airware 9963.36 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками
595
441.4 %
61 176
61 176
airware 10281.7 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками больших размеров
490
198.5 %
10 019
10 019
airware 2044.69 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
478
185 %
12 452
12 452
airware 2605.02 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
381
307.4 %
29 464
29 464
airware 7733.33 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские плюшевые
360
716.7 %
1 325
1 325
airware 368.06 %
Перегретая
махровые костюмы женские домашние
337
224.6 %
808
808
airware 239.76 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
337
324 %
29 417
29 417
airware 8729.08 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками
326
438.1 %
61 118
61 118
airware 18747.8 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома хлопок
295
360.5 %
19 852
19 852
airware 6729.49 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома турецкие
293
191.5 %
4 081
4 081
airware 1392.83 %
Перегретая
женские домашние костюмы больших размеров
263
374.7 %
20 594
20 594
airware 7830.42 %
Перегретая
костюмы женские домашние
248
685.9 %
102 591
102 591
airware 41367.3 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками велюровые
228
221.4 %
4 112
4 112
airware 1803.51 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
200
233.5 %
30 249
30 249
airware 15124.5 %
Перегретая
домашние спортивные костюмы женские
187
383.9 %
38 651
38 651
airware 20669 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами для дома хлопок
175
480.3 %
3 350
3 350
airware 1914.29 %
Перегретая
костюм домашние женские с брюками
170
303.7 %
60 867
60 867
airware 35804.1 %
Перегретая
домашние женские костюмы с брюками
169
854.8 %
60 859
60 859
airware 36011.2 %
Перегретая
велюровые домашние костюмы женские
167
251.2 %
5 095
5 095
airware 3050.9 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские больших размеров
158
543.8 %
3 657
3 657
airware 2314.56 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
155
366.3 %
30 603
30 603
airware 19743.9 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
155
202 %
30 014
30 014
airware 19363.9 %
Перегретая
красивые домашние костюмы женские
151
246.1 %
15 051
15 051
airware 9967.55 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками больших размеров
149
316.1 %
10 246
10 246
airware 6876.51 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками
147
785 %
60 855
60 855
airware 41398 %
Перегретая
домашние велюровые костюмы женские
147
638 %
5 096
5 096
airware 3466.67 %
Перегретая
турецкие домашние костюмы женские
145
476.5 %
5 559
5 559
airware 3833.79 %
Перегретая
плюшевые костюмы женские домашние
141
614 %
2 176
2 176
airware 1543.26 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами
141
263.3 %
34 118
34 118
airware 24197.2 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками из хлопка
138
198.4 %
21 840
21 840
airware 15826.1 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами больших размеров
125
262.5 %
2 420
2 420
airware 1936 %
Перегретая
махровые домашние костюмы женские
121
215.8 %
788
788
airware 651.24 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками трикотажный
119
210.8 %
18 564
18 564
airware 15600 %
Перегретая
женские домашние костюмы со штанами
119
202.6 %
34 077
34 077
airware 28636.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
118
957.7 %
30 242
30 242
airware 25628.8 %
Перегретая
домашние костюмы больших размеров женские
117
322.1 %
20 529
20 529
airware 17546.2 %
Перегретая
костюмы домашние женские больших размеров
114
488.5 %
20 509
20 509
airware 17990.3 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками трикотажный 100%
106
229.7 %
1 219
1 219
airware 1150 %
Перегретая
женские костюмы домашние с брюками
105
273.4 %
60 896
60 896
airware 57996.2 %
Перегретая
женские костюмы домашние
103
2110 %
102 737
102 737
airware 99744.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon