Спрос на костюме женские брючные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские
8 174
201.4 %
74 345
74 345
airware 909.53 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные
5 565
660.9 %
38 719
38 719
airware 695.76 %
Перегретая
женские костюмы брючные
5 035
349.3 %
106 998
106 998
airware 2125.08 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров
3 222
1053.4 %
31 779
31 779
airware 986.31 %
Перегретая
женские брючные костюмы
2 675
312 %
106 931
106 931
airware 3997.42 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 675
180.4 %
106 768
106 768
airware 6374.21 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные
1 362
4490 %
37 803
37 803
airware 2775.55 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
1 152
104.2 %
87 375
87 375
airware 7584.64 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров
1 101
172.4 %
31 739
31 739
airware 2882.74 %
Перегретая
костюмы женские брючные
909
51.5 %
106 508
106 508
airware 11717 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
889
169 %
87 327
87 327
airware 9823.06 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные
796
320.2 %
24 975
24 975
airware 3137.56 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
787
616.2 %
37 770
37 770
airware 4799.24 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
737
315.1 %
37 756
37 756
airware 5122.93 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
648
258.4 %
30 174
30 174
airware 4656.48 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
566
251.1 %
32 187
32 187
airware 5686.75 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
562
238.6 %
23 431
23 431
airware 4169.22 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
545
221.9 %
84 794
84 794
airware 15558.5 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
536
16.7 %
84 795
84 795
airware 15820 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
532
199 %
84 795
84 795
airware 15938.9 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные
496
496.8 %
5 679
5 679
airware 1144.96 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
494
297 %
37 710
37 710
airware 7633.6 %
Перегретая
брючные женские костюмы
465
472.5 %
75 850
75 850
airware 16311.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
464
2067.4 %
38 588
38 588
airware 8316.38 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные больших размеров
464
1081.1 %
24 951
24 951
airware 5377.37 %
Перегретая
костюм вельветовый женский больших размеров брючные
456
610.9 %
823
823
airware 180.48 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
456
592.3 %
84 732
84 732
airware 18581.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком
442
191.5 %
8 002
8 002
airware 1810.41 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
415
224.8 %
37 706
37 706
airware 9085.78 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные классические
408
50.5 %
11 023
11 023
airware 2701.72 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
386
120.8 %
21 487
21 487
airware 5566.58 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
365
378.8 %
21 479
21 479
airware 5884.66 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров
353
370.9 %
11 231
11 231
airware 3181.59 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние
351
21.8 %
74 127
74 127
airware 21118.8 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
326
96.8 %
74 132
74 132
airware 22739.9 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
320
379.9 %
84 626
84 626
airware 26445.6 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
298
300.4 %
4 578
4 578
airware 1536.24 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
292
1410 %
28 502
28 502
airware 9760.96 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
291
397.7 %
23 548
23 548
airware 8092.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
286
222.4 %
21 691
21 691
airware 7584.27 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
286
168.3 %
35 667
35 667
airware 12471 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
284
678.2 %
37 049
37 049
airware 13045.4 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
280
172.2 %
84 452
84 452
airware 30161.4 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
276
239 %
4 661
4 661
airware 1688.77 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
272
438.6 %
11 425
11 425
airware 4200.37 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
268
372.9 %
7 071
7 071
airware 2638.43 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
259
252.3 %
4 663
4 663
airware 1800.39 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
254
2772.2 %
5 750
5 750
airware 2263.78 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
240
12050 %
23 533
23 533
airware 9805.42 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров классические
239
493.2 %
7 964
7 964
airware 3332.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon