Спрос на женские платье зеленое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зеленое платье женское
6 105
616.3 %
44 205
44 205
airware 724.08 %
Перегретая
платье зеленое женское
5 857
851.2 %
44 205
44 205
airware 754.74 %
Перегретая
платье женское зеленое
2 305
759.2 %
44 196
44 196
airware 1917.4 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее
1 649
475.2 %
21 473
21 473
airware 1302.18 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
1 055
900.8 %
21 472
21 472
airware 2035.26 %
Перегретая
платье женское праздничное зеленое
949
233.6 %
19 337
19 337
airware 2037.62 %
Перегретая
платье женское зеленое праздничное
681
428.3 %
19 326
19 326
airware 2837.89 %
Перегретая
платье зеленое женское праздничное
538
271.4 %
19 300
19 300
airware 3587.36 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое
532
382.5 %
21 455
21 455
airware 4032.9 %
Перегретая
платье женское праздничное зеленое изумрудное
340
390 %
3 487
3 487
airware 1025.59 %
Перегретая
платье женское зеленое вечернее
304
696.8 %
21 445
21 445
airware 7054.28 %
Перегретая
зеленое платье женское праздничное
279
427 %
19 302
19 302
airware 6918.28 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
239
12000 %
21 428
21 428
airware 8965.69 %
Перегретая
платье новогоднее женское зеленое
197
170.9 %
3 358
3 358
airware 1704.57 %
Перегретая
зеленое вязаное платье женское
180
340.3 %
1 659
1 659
airware 921.67 %
Перегретая
темно зеленое платье женское
177
350 %
3 710
3 710
airware 2096.05 %
Перегретая
платье темно зеленое женское
173
836.4 %
3 709
3 709
airware 2143.93 %
Перегретая
зеленое бархатное платье женское
172
318.8 %
648
648
airware 376.74 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
171
552.9 %
41 552
41 552
airware 24299.4 %
Перегретая
платье женское темно зеленое
153
662 %
3 705
3 705
airware 2421.57 %
Перегретая
зеленое женское платье
143
765 %
44 035
44 035
airware 30793.7 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленое
141
14150 %
21 365
21 365
airware 15152.5 %
Перегретая
платье лапша зеленое женское
132
2150 %
1 213
1 213
airware 918.94 %
Перегретая
платье вязаное зеленое женское
130
263.1 %
1 625
1 625
airware 1250 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
127
554.8 %
6 375
6 375
airware 5019.68 %
Перегретая
платье вечернее женское зеленое
127
267.5 %
6 375
6 375
airware 5019.68 %
Перегретая
платье женское зеленое праздничное больших размеров
127
236.8 %
8 082
8 082
airware 6363.78 %
Перегретая
платье зеленое женское летнее
125
30.6 %
35 236
35 236
airware 28188.8 %
Перегретая
платье вязаное женское зеленое
114
309.1 %
1 600
1 600
airware 1403.51 %
Перегретая
зеленое трикотажное платье женское
112
310.5 %
6 870
6 870
airware 6133.93 %
Перегретая
зеленое атласное платье женское
108
450 %
911
911
airware 843.52 %
Перегретая
платье зеленое женское длинное
106
328.9 %
16 115
16 115
airware 15202.8 %
Перегретая
платье зеленое женское офисное
103
736.7 %
3 181
3 181
airware 3088.35 %
Перегретая
зеленое платье женское летнее
93
122.2 %
34 907
34 907
airware 37534.4 %
Перегретая
платье теплое зеленое женское
92
153.4 %
4 183
4 183
airware 4546.74 %
Перегретая
зеленое теплое платье женское
91
155.8 %
4 183
4 183
airware 4596.7 %
Перегретая
зеленое длинное платье женское
90
233.7 %
16 135
16 135
airware 17927.8 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
88
353.4 %
21 026
21 026
airware 23893.2 %
Перегретая
платье женское теплое зеленое
88
207.1 %
4 188
4 188
airware 4759.09 %
Перегретая
зеленое платье женское длинное
88
438.9 %
16 141
16 141
airware 18342 %
Перегретая
платье женское зеленое теплое
87
205.4 %
4 189
4 189
airware 4814.94 %
Перегретая
светло зеленое платье женское
85
234.8 %
1 528
1 528
airware 1797.65 %
Перегретая
платье зеленое вязаное женское
85
279.7 %
1 601
1 601
airware 1883.53 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее праздничное
83
4200 %
24 284
24 284
airware 29257.8 %
Перегретая
платье женское зеленое длинное
82
365.4 %
16 160
16 160
airware 19707.3 %
Перегретая
женское платье зеленое
81
1670 %
44 234
44 234
airware 54609.9 %
Перегретая
платье зеленое женское теплое
79
465.8 %
4 202
4 202
airware 5318.99 %
Перегретая
зеленое платье женское теплое
79
353.8 %
4 202
4 202
airware 5318.99 %
Перегретая
платье трикотажное зеленое женское
78
508.8 %
6 897
6 897
airware 8842.31 %
Перегретая
платье нарядное зеленое женское
77
270 %
15 572
15 572
airware 20223.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon