Спрос на женские домашние платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашние платья женские
6 984
1049.8 %
69 062
69 062
airware 988.86 %
Перегретая
платья домашние женские
1 981
1303.8 %
69 047
69 047
airware 3485.46 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров
1 943
830.3 %
24 945
24 945
airware 1283.84 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров
782
449 %
24 911
24 911
airware 3185.55 %
Перегретая
домашние платья женские для дома
480
339.2 %
68 900
68 900
airware 14354.2 %
Перегретая
домашние платья женские хлопок
477
219.8 %
34 416
34 416
airware 7215.09 %
Перегретая
платья женские домашние
428
364.7 %
68 904
68 904
airware 16099.1 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
417
168.5 %
12 877
12 877
airware 3088.01 %
Перегретая
женские домашние платья
380
4272.2 %
68 884
68 884
airware 18127.4 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров хлопок
299
648 %
12 516
12 516
airware 4185.95 %
Перегретая
домашние платья женские летние
292
104.5 %
51 652
51 652
airware 17689 %
Перегретая
домашние платья женские больших
223
769.4 %
44 707
44 707
airware 20048 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
219
2240 %
30 974
30 974
airware 14143.4 %
Перегретая
домашние женские платья
197
468.4 %
68 131
68 131
airware 34584.3 %
Перегретая
домашние платья женские красивые
148
179.8 %
16 992
16 992
airware 11481.1 %
Перегретая
платья домашние женские хлопок
134
376.8 %
34 944
34 944
airware 26077.6 %
Перегретая
женские домашние платья больших размеров
133
305.8 %
25 484
25 484
airware 19160.9 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
132
0.8 %
37 736
37 736
airware 28587.9 %
Перегретая
платья женские домашние хлопок
132
294.4 %
34 959
34 959
airware 26484.1 %
Перегретая
платья женские домашние больших размеров
129
380.8 %
25 481
25 481
airware 19752.7 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья домашние
113
213.8 %
442
442
airware 391.15 %
Перегретая
платья домашние женские летние
110
247.3 %
49 886
49 886
airware 45350.9 %
Перегретая
домашние платья женские штапель
108
650 %
4 065
4 065
airware 3763.89 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские 60-70
107
10650 %
628
628
airware 586.92 %
Перегретая
домашние платья женские для дома хлопок
107
287.8 %
34 863
34 863
airware 32582.2 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров хлопок
102
311.5 %
11 302
11 302
airware 11080.4 %
Перегретая
домашний платья женский
101
1492.9 %
68 329
68 329
airware 67652.5 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
96
121.4 %
4 306
4 306
airware 4485.42 %
Перегретая
домашние платья женские для дома трикотаж
93
454.3 %
22 362
22 362
airware 24045.2 %
Перегретая
женские платья домашние
84
1150 %
68 270
68 270
airware 81273.8 %
Перегретая
домашние платья длинные женские
80
116.7 %
31 480
31 480
airware 39350 %
Перегретая
домашние платья женские для дома длинные
77
276.5 %
31 418
31 418
airware 40802.6 %
Перегретая
платья домашние женские трикотажные
75
300 %
22 279
22 279
airware 29705.3 %
Перегретая
платья домашние женские длинные
75
307.1 %
31 414
31 414
airware 41885.3 %
Перегретая
домашние платья женские теплые
74
218.2 %
4 703
4 703
airware 6355.4 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
74
184.5 %
3 380
3 380
airware 4567.57 %
Перегретая
турецкие домашние платья женские
72
7150 %
2 383
2 383
airware 3309.72 %
Перегретая
домашние платья женские для дома короткие
67
528.6 %
36 589
36 589
airware 54610.4 %
Перегретая
домашние женские платья больших размеров
63
575 %
25 385
25 385
airware 40293.6 %
Перегретая
домашние красивые платья женские
63
534.6 %
15 994
15 994
airware 25387.3 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
61
214.9 %
4 290
4 290
airware 7032.79 %
Перегретая
домашние теплые платья женские
61
153.4 %
4 742
4 742
airware 7773.77 %
Перегретая
платья домашнее женские
57
5750 %
68 068
68 068
airware 119418 %
Перегретая
красивые домашние платья женские
52
990 %
15 927
15 927
airware 30628.8 %
Перегретая
платья женские больших размеров домашние
51
305 %
25 377
25 377
airware 49758.8 %
Перегретая
платья женские домашние трикотажные
49
219 %
22 079
22 079
airware 45059.2 %
Перегретая
домашние платья женские больших до полных
48
650 %
1 768
1 768
airware 3683.33 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские
43
340.9 %
25 371
25 371
airware 59002.3 %
Перегретая
домашние женские платья хлопок
42
194.8 %
34 494
34 494
airware 82128.6 %
Перегретая
домашние платья женские с длинным рукавом
40
272.2 %
9 685
9 685
airware 24212.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon