Спрос на домашняя летнее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее домашнее
219
1.4 %
50 219
50 219
airware 22931.1 %
Перегретая
платье домашнее женское летнее
178
4.4 %
50 085
50 085
airware 28137.6 %
Перегретая
домашнее платье женское летнее
163
15.8 %
50 050
50 050
airware 30705.5 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее домашнее
106
3483.3 %
46 349
46 349
airware 43725.5 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное хлопок домашнее
99
107.1 %
29 923
29 923
airware 30225.3 %
Перегретая
платье летнее домашнее
73
26 %
33 190
33 190
airware 45465.8 %
Перегретая
платье домашнее летнее
71
0.4 %
33 173
33 173
airware 46722.5 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров хлопок домашнее
65
15 %
2 394
2 394
airware 3683.08 %
Перегретая
платье женское летнее домашнее хлопок
58
0.8 %
7 520
7 520
airware 12965.5 %
Перегретая
платье женское летнее домашнее больших размеров
55
9 %
11 578
11 578
airware 21050.9 %
Перегретая
домашнее платье женское летнее хлопок
47
47.9 %
8 183
8 183
airware 17410.6 %
Перегретая
платье женское домашнее трикотажное летнее
47
1516.7 %
4 947
4 947
airware 10525.5 %
Перегретая
платье летнее домашнее женское
47
5.3 %
39 540
39 540
airware 84127.7 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров домашнее
41
18.2 %
11 641
11 641
airware 28392.7 %
Перегретая
летнее домашнее платье женское
40
185.3 %
38 877
38 877
airware 97192.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon