Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень
55 391
2240.8 %
9 970
9 970
airware 18 %
Высокая
верхняя одежда женская осень 2025
26 591
386.1 %
124 982
124 982
airware 470.02 %
Перегретая
верхняя одежда женская
16 086
1499.2 %
381 690
381 690
airware 2372.81 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима
15 580
186.1 %
151 345
151 345
airware 971.41 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская
13 206
205.5 %
151 345
151 345
airware 1146.03 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя
10 215
224.2 %
151 345
151 345
airware 1481.6 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская
8 887
712.2 %
775
775
airware 8.72 %
Повышенная
осенняя верхняя одежда женская
6 310
1811.4 %
292 361
292 361
airware 4633.3 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
6 251
300.3 %
124 982
124 982
airware 1999.39 %
Перегретая
geox женская верхняя одежда
5 533
185.7 %
625
625
airware 11.3 %
Высокая
зимняя женская одежда верхняя
5 519
200.8 %
151 345
151 345
airware 2742.25 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская
4 881
1507 %
391
391
airware 8.01 %
Повышенная
befree верхняя одежда женская
3 797
937.1 %
860
860
airware 22.65 %
Высокая
осенняя одежда женская верхняя
3 740
425.5 %
292 361
292 361
airware 7817.14 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 735
182.4 %
74 142
74 142
airware 1985.06 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
3 587
66.3 %
292 361
292 361
airware 8150.57 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская
3 108
454.2 %
491
491
airware 15.8 %
Высокая
женская верхняя одежда осень
3 061
5936.5 %
292 361
292 361
airware 9551.16 %
Перегретая
подстежка под верхнюю одежду женская
2 877
191.4 %
62
62
airware 2.16 %
Умеренная
зима 2026 женская верхняя одежда
2 802
173.5 %
21 423
21 423
airware 764.56 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 524
289.5 %
124 982
124 982
airware 4951.74 %
Перегретая
фин флеер женская верхняя одежда
2 337
158.9 %
633
633
airware 27.09 %
Высокая
верхняя одежда женская зима 2025
2 309
197.1 %
87 428
87 428
airware 3786.4 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская
2 283
529.6 %
634
634
airware 27.77 %
Высокая
женская верхняя одежда
2 261
536.2 %
381 690
381 690
airware 16881.5 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
2 226
18600 %
124 982
124 982
airware 5614.64 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
2 188
248.9 %
292 361
292 361
airware 13362 %
Перегретая
love republic верхняя одежда женская
2 019
291.8 %
156
156
airware 7.73 %
Повышенная
finn flare женская одежда верхняя
1 979
348 %
634
634
airware 32.04 %
Высокая
женская зимняя верхняя одежда
1 747
230.3 %
151 345
151 345
airware 8663.14 %
Перегретая
conso одежда женская верхняя
1 740
181.9 %
410
410
airware 23.56 %
Высокая
осенняя женская верхняя одежда
1 673
402.2 %
292 361
292 361
airware 17475.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 647
377.4 %
70 283
70 283
airware 4267.33 %
Перегретая
maag верхняя одежда женская
1 614
1033.2 %
258
258
airware 15.99 %
Высокая
sela женская верхняя одежда
1 565
1385.8 %
387
387
airware 24.73 %
Высокая
верхняя одежда женская демисезонная
1 489
328.3 %
109 195
109 195
airware 7333.44 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 484
553.3 %
292 361
292 361
airware 19700.9 %
Перегретая
mango верхняя одежда женская
1 470
697.6 %
693
693
airware 47.14 %
Высокая
демисезонная женская одежда верхняя
1 417
311.9 %
109 197
109 197
airware 7706.21 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская
1 394
175.4 %
151 345
151 345
airware 10856.9 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда 2025
1 380
150.5 %
41 080
41 080
airware 2976.81 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 355
301 %
292 361
292 361
airware 21576.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима
1 220
185.4 %
151 345
151 345
airware 12405.3 %
Перегретая
albana женская верхняя одежда
1 208
168.4 %
125
125
airware 10.35 %
Высокая
maison david женская одежда верхняя
1 168
313.1 %
1 242
1 242
airware 106.34 %
Перегретая
the puh одежда женская верхняя
1 164
185 %
27
27
airware 2.32 %
Умеренная
avalon женская верхняя одежда
1 163
367.8 %
563
563
airware 48.41 %
Высокая
верхняя одежда зима женская
1 142
240 %
151 345
151 345
airware 13252.6 %
Перегретая
верхняя женская одежда
1 133
300.7 %
381 690
381 690
airware 33688.4 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
1 119
582.2 %
124 982
124 982
airware 11169.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon