Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья больших размеров
9 350
1112.5 %
126 455
126 455
airware 1352.46 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
9 180
676.2 %
105 495
105 495
airware 1149.18 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров
6 226
354.7 %
82 822
82 822
airware 1330.26 %
Перегретая
платья женские больших размеров
6 094
22620.4 %
126 455
126 455
airware 2075.07 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные
4 642
645.9 %
52 908
52 908
airware 1139.77 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров
4 206
795.7 %
52 240
52 240
airware 1242.04 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров
4 022
375.4 %
123 870
123 870
airware 3079.81 %
Перегретая
женские платья больших размеров
3 325
813.6 %
126 455
126 455
airware 3803.16 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
2 778
1948.6 %
129 353
129 353
airware 4656.34 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров
2 222
3816.1 %
7 598
7 598
airware 341.94 %
Перегретая
платья больших размеров осень
2 122
325.9 %
55 483
55 483
airware 2614.66 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров
1 915
2329.8 %
25 322
25 322
airware 1322.3 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 больших размеров
1 874
177 %
2 825
2 825
airware 150.75 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров
1 870
369.7 %
52 896
52 896
airware 2828.66 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
1 856
8.7 %
127 740
127 740
airware 6882.54 %
Перегретая
турецкие платья больших размеров
1 737
1838 %
2 247
2 247
airware 129.36 %
Перегретая
платья больших размеров для полных женщин 58-60
1 715
862.2 %
13 891
13 891
airware 809.97 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные
1 712
980.4 %
123 870
123 870
airware 7235.4 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 689
248.5 %
123 870
123 870
airware 7333.93 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров
1 667
77.2 %
129 353
129 353
airware 7759.63 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные
1 487
559.2 %
66 889
66 889
airware 4498.25 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные для полных
1 468
418.8 %
46 458
46 458
airware 3164.71 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 387
620.8 %
129 353
129 353
airware 9326.1 %
Перегретая
летние платья больших размеров
1 241
279.2 %
67 491
67 491
airware 5438.44 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров
1 028
1131.6 %
82 834
82 834
airware 8057.78 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
998
216.3 %
129 353
129 353
airware 12961.2 %
Перегретая
платья большие размеры
997
354.9 %
126 455
126 455
airware 12683.5 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров
873
219.2 %
4 815
4 815
airware 551.55 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
870
207.3 %
129 353
129 353
airware 14868.2 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин
856
1387.5 %
105 416
105 416
airware 12315 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
811
338.6 %
19 884
19 884
airware 2451.79 %
Перегретая
платья из киргизии больших размеров
791
161.6 %
8 250
8 250
airware 1042.98 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
779
1306.5 %
91 259
91 259
airware 11714.9 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
775
453.2 %
127 740
127 740
airware 16482.6 %
Перегретая
теплые платья больших размеров
764
356.8 %
28 261
28 261
airware 3699.08 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
749
363.4 %
102 490
102 490
airware 13683.6 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров
749
743.5 %
25 301
25 301
airware 3377.97 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров
736
9250 %
77 845
77 845
airware 10576.8 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров
699
313.8 %
32 144
32 144
airware 4598.57 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
686
204.5 %
66 360
66 360
airware 9673.47 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров для женщин
682
224.9 %
4 874
4 874
airware 714.66 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
678
572 %
105 407
105 407
airware 15546.8 %
Перегретая
новогодние платья больших размеров
666
169.1 %
10 368
10 368
airware 1556.76 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
659
172.7 %
66 359
66 359
airware 10069.7 %
Перегретая
свадебные платья больших размеров
658
1028.7 %
1 956
1 956
airware 297.26 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
646
88 %
127 740
127 740
airware 19774 %
Перегретая
платья на осень больших размеров
621
45.7 %
55 493
55 493
airware 8936.07 %
Перегретая
джинсовые платья больших размеров
604
660.1 %
707
707
airware 117.05 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые модные.
591
295.2 %
3 607
3 607
airware 610.32 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon